誰でも使える！Excelの新機能「Python in Excel」を徹底解説

今回は、Excelに新たに追加された「Python in Excel」の機能について、その魅力と使い方を簡単にご紹介します。

Excelでプログラミング言語のPythonを使えるようになったら集計やデータ分析など、めっちゃ楽になりますよ！

データの集計や分析、グラフの作成がこれまで以上に手軽に、そしてパワフルに行えるようになります。この機能がどのような方に最適で、どのように活用できるのか、詳しく見ていきましょう。

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Python in Excelが変えるデータ処理の世界
ExcelでPythonが使えると何が便利？
まとめ

Python in Excelが変えるデータ処理の世界

Python in Excelとは？

「Python in Excel」は、Excel内にPythonコードを埋め込み、データの集計や分析をより複雑な処理で行えるようにする機能です。現在プレビュー段階にあり、主にWindows版Excelで利用可能です。この機能の利用には、「Microsoft 365 Insider」のベータチャネルへのサインアップが必要です。利用開始後、PythonのコードはMicrosoft Cloud上で実行され、ローカルにPython環境を設置する必要はありません。

正式に使えるようになったらめっちゃ便利になりますね。

ExcelでPythonが使えると何が便利？

Excelでプログラム言語のPythonが使えると何が便利？

結論から申し上げますと、Pythonを利用できるようになることで、Excelでのデータ処理の可能性が大幅に拡張され、より効率的で高度な作業が可能になります。これは、データ分析や自動化のニーズが高まる現代において、非常に大きな価値になります。

まぁぶっちゃけ、ExcelでPythonが使えるようになることの便利さは多岐にわたります。

従来、ExcelにはVBA（Visual Basic for Applications）があり、これを使って複雑な処理を自動化することができました。しかし、Pythonを利用できるようになることで、Excelの機能が大幅に拡張され、よりモダンで高度な処理が可能になります。具体的には、以下のような点で便利さが増します。

データの集計と視覚化

基本的な使い方として、Excel関数`=PY()`を使用してPythonコードをセルに埋め込むことができます。この関数を用いることで、セルのデータを読み込み、Pythonを実行し、結果をその場で確認することが可能です。また、`pandas`のDataFrameオブジェクトとしてデータを扱うことができ、より高度なデータ処理が実行できるようになります。

新しい「PY関数」を使えば、引数にPythonコードを指定するだけでクラウド上で処理され、結果がワークシートに返されます。これにより、Pythonの強力なデータ処理能力を活用して、データの集計やグラフ化を簡単に実行できます。

多様なグラフの作成

Pythonのライブラリを活用することで、Excel標準の機能では表現が難しかった特殊なグラフを作成できるようになります。例えば、ヒートマップやバイオリンプロットなど、データの視覚化に幅広い選択肢を提供します。

Anacondaに同梱されているライブラリの一部を使用できるため、データの視覚化も容易です。たとえば、`seaborn`ライブラリを使用してグラフを作成することができます。セキュリティ面では、外部リソースへのアクセスやネットワークアクセスが制限されることで、安全性が高められています。不正なコードの実行を防ぐためのセキュリティ措置も施されています。

機械学習と予測分析

「Python in Excel」では、AI開発に必要なライブラリが豊富に用意されているため、機械学習や予測分析といった高度な処理も容易に実現できます。これにより、天気予測のモデル作成など、より高度なデータ分析が可能になります。

データの迅速な整形

Pythonを使用することで、正規表現を使ったデータの加工や高度な整形が簡単になります。これにより、データ形式の標準化などの作業を効率的に行えるようになります。

既存のExcel機能との連携

Pythonの機能は、Excelの数式やグラフ、ピボットテーブルなど既存の機能と互換性を持っているため、既にExcelに慣れ親しんでいるユーザーでもスムーズに利用開始できます。また、Pythonのライブラリの依存関係を意識する必要がなく、通常の作業を中断することなく使用できる点も大きなメリットです。

まとめ

「Python in Excel」は、Excelを使って資料を作成するすべての人にとって、データサイエンスの力を手軽に利用できる強力な機能です。プレビュー段階ではありますが、この機能を使いこなすことで、データ集計や分析、グラフ作成がこれまでにないスピードと精度で行えるようになります。今後の正式リリースが非常に待ち遠しい機能と言えるでしょう。では、最後に本記事の内容をサクッとまとめてお別れとなります。

簡単まとめ