Excelで相関係数と傾きを理解しよう！初心者でもわかる解説

2025.06.202026.09.04

こんにちは！今回は、Excelを使って「相関係数」と「傾き（回帰直線）」をわかりやすく解説します。パソコンやスマホに不安がある方も安心してください。実際の操作手順を交えながら、親しみやすくお伝えしますね。

相関係数とは？

Excelのイメージ

相関係数とは、2つのデータがどれだけ関連しているかを示す数値です。例えば、「アイスクリームの売上」と「気温」の関係を考えてみましょう。気温が上がるとアイスクリームの売上も増えるとしたら、これらのデータには正の相関があります。

相関係数は-1から+1までの範囲で、次のように解釈されます

ここがポイント！

例えば、身長と体重の関係は正の相関があると言えます。

Excelを使って相関係数を求める方法をご紹介します。

例えば、A列に気温、B列にアイスクリームの売上データがある場合、「=CORREL(\:, B2\:B10)」と入力します。

回帰直線は、2つのデータの関係を直線で表したものです。例えば、「広告費」と「売上」の関係を調べるとき、広告費が増えると売上も増える傾向があるかもしれません。このような関係を直線で表すのが回帰直線です。

回帰直線の式は「y = ax + b」の形で、aが「傾き」、bが「切片」を示します。傾きaは、xが1単位増加したときにyがどれだけ増加するかを示します。

Excelで回帰直線を求める手順は以下の通りです。

これで、回帰直線とその式がグラフ上に表示されます。

はい、その通りです。相関係数が0に近い場合でも、非線形な関係性が存在することがあります。散布図を使ってデータの分布を確認することが重要です。

傾きが負の場合、xが増加するとyが減少する関係を示します。例えば、「商品の価格」と「売上」の関係で、価格が上がると売上が減る場合などです。

相関係数と回帰直線は、データの関係性を理解するための強力なツールです。Excelを使えば、これらの分析を簡単に行うことができます。まずは身近なデータで試してみてください。