Excelのピボットテーブルを使ってデータを効率的に集計する方法を知りたいですか?
膨大なデータを集計したり、分析したりしたいけど、関数や数式がわからないけどどうしたらいい!?
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それではいってみましょー。
ピボットテーブルとは?
ピボットテーブルは、Excelで大量のデータを分析し、要約するための強力なツールです。データの集計、並べ替え、フィルタリングが容易に行え、ビジネスシーンでの分析作業を効率化します。
ピボットテーブルは、マウス操作だけでデータをさまざまな軸で集計できる機能なので、商品ごとや月別の売上を求めたり、お店ごとの特徴や売れ筋を分析したり、レポートフィルターで個別の情報を見たりできます。
また、ピボットグラフという機能を使うと、ピボットテーブルの内容を自動的にグラフ化してくれます。
ピボットテーブルの基本操作
ピボットテーブルを使用するには、まずデータを選択し、[挿入] タブから[ピボットテーブル]を選びます。新しいワークシートにピボットテーブルが作成され、フィールドリストからデータをドラッグ&ドロップして配置します。
もうちょっとわかりやすく説明すると、ピボットテーブルとは、パソコンの中にあるデータを色々な角度から見たり、まとめたりできる魔法の箱です。
魔法の箱を使うには、以下のステップを踏みます。
1.データを準備する
まずは、魔法の箱に入れるデータを準備します。データとは、例えばお店の売り上げやお客さんの情報などです。データは、パソコンの中の表に入れておきます。表には、一番上に「商品名」「値段」「日付」などデータの種類を書いておきます。それから、下にデータを並べていきます。データはくっつけて並べておきます。間に空白があったり、表の外にデータがあったりすると、魔法がうまくかからないかもしれません。
2.魔法の箱を作る
次に、魔法の箱を作ります。魔法の箱を作るには、「挿入」タブというところから「ピボットテーブル」というボタンを押します。すると、「分析するデータを選択してください」という窓が出てきます。ここでは、先ほど作った表が選ばれていることを確認します。もし違っていたら、表全体が選ばれるように直します。それから、「OK」ボタンを押します。すると、新しいシートができて、魔法の箱が現れます。
3.魔法の箱にデータを入れる
最後に、魔法の箱にデータを入れてみます。魔法の箱は、「行」「列」「値」「フィルター」という4つの部分からできています。「行」は左側に、「列」は上側に、「値」は右下に、「フィルター」は右上にあります。「行」と「列」は、データを見たい角度や切り口を決めるところです。「値」は、データを計算したり合計したりするところです。「フィルター」は、データの一部だけを見たいときに使うところです。
魔法の箱の右側に、「フィールド名」というところがあります。ここには、先ほど作った表の一番上に書いたデータの種類が並んでいます。これらの種類を、「行」「列」「値」「フィルター」にドラッグして入れます。
例えば、「商品ごと」「月ごと」の売り上げを見たいときは、「商品名」を「行」に、「日付」を「列」に、「金額」を「値」にドラッグします。「日付」は自動的に月ごとに分けられます。「金額」は自動的に合計されます。
これで、魔法の箱が完成しました。魔法の箱では、表よりも見やすくデータをまとめることができます。もし見たい角度や切り口を変えたいときは、「行」「列」「値」「フィルター」に入っている種類を変えたり移動したりしてみましょう。魔法の箱は、自動的にデータを更新してくれます。
値の集計方法
ピボットテーブルの値を集計するには、Sum、Count、Averageなどの集計関数を使用します。変更する値フィールドを右クリックし、[値の集計方法]をクリックして、必要なサマリー関数を選びます。集計方法は、オンライン分析処理 (OLAP) のソースデータに基づくピボットテーブルでは使用できません。
計算方法の詳細
ピボットテーブルでは以下の計算方法ができます。
計算方式 | 内容 |
---|---|
合計 | 値の合計。数値を含む値フィールドに対して既定で使用されます。 |
個数 | 空でない値の数。数値以外の値または空白を含む値フィールドに対して既定で使用。 |
平均値 | 数値の平均値。 |
最大値 | 最大の値。 |
最小値 | 最小の値。 |
積 | 数値の積。 |
標準偏差 | 母集団の推定標準偏差。 |
分散 | 母集団の分散。 |
まとめ
Excelのピボットテーブルは、データ分析のプロセスを効率化する強力なツールです。値の集計方法を理解し、適切に使用することで、データ解析がより容易になります。
- ピボットテーブルでデータを素早く分析できる。
- 集計関数を使用してデータをカスタマイズ。
- ビジネスで数字を分析したりするのを効率化できる。
この記事を参考に、ピボットテーブルを使いこなし、データ解析のスキルを向上させましょう!
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