顧客データ分析に関心があるけれど、何から手をつけて良いのか分からない方へ。特にECサイトや通販事業、クレジットカード事業のデータ担当者にとって、Excelは最初の一歩を踏み出すための強力なツールです。この記事では、Excelを活用した顧客データ分析の基本テクニック16選をご紹介し、実務にすぐに活かせる方法をお伝えします。あなたのビジネスに最適な分析手法を学び、売上の向上を目指しましょう。
Excel顧客分析の基本テクニックとは?
顧客データ分析の世界に足を踏み入れる前に、まずはExcelでできる基本的な分析から始めましょう。Excelは、分析初心者にとって使いやすく、視覚的に結果を把握しやすいため、非常に便利なツールです。ここでは、特にECや通販、クレジットカード事業におけるデータ分析を前提に、初めてでも取り組みやすい方法を解説します。
データの視覚化と基本集計
まず最初に行いたいのは、顧客データを視覚化して全体像を把握することです。ExcelやGoogleスプレッドシートを使用して、売上や注文数、顧客属性などのデータを簡単に集計できます。これにより、データを視覚的に理解しやすくなり、意外な発見が得られることがあります。
* 商品カテゴリ×曜日や地域×月度などの切り口でデータを分析することで、売上の偏りや需要のピークを把握できます。
* フィルタリング機能や集計関数を活用して、数十万件のデータでも全体像を素早く掴むことができます。
具体的な分析手法ピボットテーブルとクロス集計
データを視覚化する一つの方法として、ピボットテーブルを活用することができます。例えば、通販の週次売上をピボットテーブルで「日付×商品カテゴリ」でクロス集計し、売上の傾向を分析します。これにより、特定の商品が特定の曜日に売れるといった意外な発見があるかもしれません。
RFM分析で顧客を分類し、効果的なマーケティング施策を
次に紹介するのは、RFM(Recency、Frequency、Monetary)分析です。この分析手法は、顧客を「最後の購入日(Recency)」「購入頻度(Frequency)」「購買金額(Monetary)」の3つの指標でスコア化し、顧客をセグメント化します。
RFM分析の基本ステップ
- Recency(最新購入日)顧客が最後に購入した日からの経過日数を測定し、最近購入した顧客ほど高評価。
- Frequency(購入頻度)一定期間内に何回購入したかを集計し、頻繁に購入している顧客を評価。
- Monetary(購買金額)一定期間内に消費した金額を集計し、高額な顧客を優先。
これにより、例えば「金曜日の夕方に特定の商品が売れる」といったデータの傾向がわかります。さらに、アクティブな顧客(購入頻度が高く、金額が大きい顧客)に対してDMやプロモーションを行うことで、効果的にリテンション施策を展開できます。
RFM分析を活用した具体例
* ECサイトでは、年間5万円以上を消費した顧客を「プラチナ顧客」として認定し、限定クーポンや先行販売の案内を送る。
* クレジットカード事業では、カード利用が少ない顧客を抽出し、ボーナスポイントキャンペーンを実施して、利用率をアップさせる。
コホート分析で顧客の行動パターンを追う
次に取り上げるのは、コホート分析です。これは、顧客を「同じ時期に特定のアクションを起こしたグループ」に分け、その後の行動を追い続ける手法です。特に新規顧客の獲得施策やリテンション施策の効果を評価するのに有効です。
コホート分析の基本的な方法
新規顧客が入会した月ごとにグループ分けし、1ヶ月後、3ヶ月後、6ヶ月後にどれくらいアクティブユーザーが残っているかを把握します。これにより、特定の入会月に施した施策の効果を検証できます。
コホート分析の実務例
* 定期通販の顧客で、2月に入会した顧客群が3ヶ月後に高い継続率を示している場合、その月に行った特典施策が効果的であったことがわかります。
* クレジットカード事業では、新規顧客のうち3ヶ月以内に利用しなかった顧客が高い割合を占める場合、早期稼働促進施策を強化する理由づけになります。
Excel顧客分析に関する疑問解決
Excelでのデータ分析は初心者でもできるのか?
Excelは非常に直感的で、少しの学習でデータの集計や簡単な分析ができます。最初はピボットテーブルや簡単な集計関数を使い、徐々に高度な機能を使いこなしていくことができます。
RFM分析をExcelで簡単に実施する方法は?
RFM分析は、Excelの関数を駆使して簡単に実施できます。Recencyは「最終購入日」から現在の日付を引いて計算し、Frequencyは「顧客ごとの購入回数」を集計、Monetaryは「顧客ごとの購入金額」を計算するだけで完了します。
コホート分析はExcelで実施できるか?
はい、Excelでもコホート分析は可能です。顧客の入会日を基にグループ分けし、月ごとの継続率を計算することで、施策の効果を把握できます。
Excelのことまだまだ分からない!どうしたらいい?

Excelのことがわからないから「もっと知りたい!」って方は、当サイト「となりのパソコン・スマホ教室」にヒントが必ずあります。
当サイトはパソコンやスマートフォンに関する「あなたのわからない」を解決するためのサイトです。
初心者がぶつかるであろう悩みや専門的な記事など毎日更新しています。
なので、あなたの悩みを解決する糸口がきっとあります!
下記のリンクからそれを探し出してください!Excel関係の記事は下記のリンクから見ることができます。
Excelの記事一覧はこちらからご覧いただけます
って言うのはちょっと乱暴でしたね。記事を1つ1つ探していたら時間かかりますもんね。
上記のリンク以外にも下記の検索ボックスにキーワードを入力してもらえれば、すっとあなたが悩んでいることを解決できる記事を探し出すことができますので、そちらをご活用ください。
まだ記事がない場合や自分の悩みを解決できない場合は、公式LINEから質問をしていただくか、本記事のコメント欄に書いていただくかしていただければ返信させていただきます。
1人1人悩みは違いますからね。
公式LINEの方が確認するのも返信も早いので、LINEから質問を飛ばしてもらえると助かります。
あと宣伝ですが、新しくAI情報に特化した「生成AIニスト(https://m32006400n.com)」というサイトを立ち上げましたのでChatGPTやGoogle Geminiをはじめとした生成AIの情報を知りたいという方はそちらも是非ご覧いただけたら幸いです。
今すぐパソコンやスマホの悩みを解決したい!どうしたらいい?
いま、あなたを悩ませているITの問題を解決します!
「エラーメッセージ、フリーズ、接続不良…もうイライラしない!」
あなたはこんな経験はありませんか?
✅ ExcelやWordの使い方がわからない💦
✅ 仕事の締め切り直前にパソコンがフリーズ💦
✅ 家族との大切な写真が突然見られなくなった💦
✅ オンライン会議に参加できずに焦った💦
✅ スマホの重くて重要な連絡ができなかった💦
平均的な人は、こうしたパソコンやスマホ関連の問題で年間73時間(約9日分の働く時間!)を無駄にしています。あなたの大切な時間が今この悩んでいる瞬間も失われています。
LINEでメッセージを送れば即時解決!
すでに多くの方が私の公式LINEからお悩みを解決しています。
最新のAIを使った自動応答機能を活用していますので、24時間いつでも即返信いたします。
誰でも無料で使えますので、安心して使えます。
問題は先のばしにするほど深刻化します。
小さなエラーがデータ消失や重大なシステム障害につながることも。解決できずに大切な機会を逃すリスクは、あなたが思う以上に高いのです。
あなたが今困っていて、すぐにでも解決したいのであれば下のボタンをクリックして、LINEからあなたのお困りごとを送って下さい。
ぜひ、あなたの悩みを私に解決させてください。
まとめ
Excelを活用した顧客分析は、ビジネスにおいて非常に強力な武器です。最初は簡単な集計や視覚化から始め、徐々にRFM分析やコホート分析などの高度な手法に挑戦することで、顧客の行動をより深く理解でき、効果的なマーケティング施策が打てるようになります。今日紹介したテクニックを使って、まずは基本的な分析から実施し、売上の向上を目指しましょう。





コメント