Excelで簡単にできる顧客分析!デシル分析の効果的活用法と実践手順

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顧客分析において、「デシル分析」を活用したいけれど、どのように始めたらよいか分からないという悩みを抱えていませんか?デシル分析は、顧客を購入金額の高い順に10等分して分類するシンプルかつ効果的な分析手法であり、Excelで簡単に実施できます。さらに、あなたのマーケティング戦略を強化し、売上向上に繋げるための秘訣を紹介します。

今回は、デシル分析の基礎から実践まで、さらにそれをExcelでどう活用するかを詳しく解説し、あなたがすぐに使えるノウハウを提供します。RFM分析やABC分析との違いも理解し、自社のマーケティング戦略に最適な方法を見つけましょう。

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デシル分析とは?その基本と特徴

Excelのイメージ

Excelのイメージ

デシル分析とは、顧客の累計購入金額を基に、顧客を10等分(デシル1~デシル10)に分類する分析方法です。この手法は、顧客の購買力を明確にし、それに基づいてマーケティング施策を最適化することが目的です。デシルの語源はラテン語の「Deci(10)」で、顧客層を10分割するという意味です。

デシル分析のメリットは、以下の通りです。

ここがポイント!

  • 簡単に実施可能累計購入金額だけで分類を行うため、他の分析手法と比べて短時間で完了できます。
  • マーケティング施策に活かしやすい10等分された顧客層に応じて、ターゲットに合わせた施策を打つことができる。
  • 視覚的に結果を把握しやすいグラフ化することで、どの顧客層が売上に最も貢献しているかを一目で確認できます。

デシル分析と他の顧客分析手法との違い

デシル分析は、主に「累計購入金額」のみを指標とし、顧客を10等分に分類します。しかし、他にも顧客分析手法として広く知られている「RFM分析」や「ABC分析」もあります。それぞれの違いについて理解しておくことは重要です。

RFM分析との違い

RFM分析は、顧客を「Recency(最終購入日からの経過日数)」「Frequency(購入頻度)」「Monetary(累計購入金額)」の3つの指標で分類します。デシル分析と比べると、より細かく顧客を分類できる点が特徴です。

ABC分析との違い

ABC分析も「累計購入金額」のみを指標としますが、分類は「A」「B」「C」の3つに分かれ、割合に基づいて分類されます。一方、デシル分析は顧客数を均等に10等分にするため、さらに精度高く大まかな顧客像を把握することができます。

Excelを使ったデシル分析の実践手順

それでは、実際にExcelを使ってデシル分析を行う方法を紹介します。手順は非常にシンプルで、以下の流れで進めます。

  1. データの整形分析に使用するデータを準備し、特に「累計購入金額」に注目します。
  2. ソートして分類累計購入金額の高い順にデータをソートし、10等分に分けます。
  3. ピボットテーブルで集計ピボットテーブルを使って、デシルごとの顧客数や合計購入金額を集計します。
  4. グラフの作成棒グラフと折れ線グラフを組み合わせて、視覚的に分析結果を表示します。

これらのステップを順を追って実践することで、デシル分析をExcelで効率的に実行できます。

Excel 顧客 分析に関する疑問解決

デシル分析を実施する際の注意点はありますか?

デシル分析を行う際、顧客データの「期間」を適切に設定することが重要です。たとえば、半年間に限定することで、最近の購入者に焦点を当てることができ、より効果的な分析が可能になります。

デシル分析をどう活用すれば、マーケティング施策に繋げられるか?

デシル分析を元に、以下のような施策を取ることができます。

  • 上位層(デシル1)に特別な割引やVIPプログラムを提供して、さらに高いロイヤリティを確保。
  • 中位層(デシル4~7)に再購入を促進するキャンペーンを実施。
  • 下位層(デシル8~10)に割引や限定商品を提供し、離反を防ぐ施策を取る。

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まとめ

デシル分析は、簡単に実施できる顧客分析手法で、特にマーケティングの施策に役立ちます。Excelを使うことで、誰でも短時間で分析結果を得ることができ、さらにマーケティング戦略に活かせるため、ぜひ試してみてください。他の分析手法との違いを理解し、自社に最適な方法を選びましょう。

デシル分析を実践し、顧客層に合わせた最適なアプローチを行うことで、売上の向上や顧客満足度の向上に繋がります。

この記事を書いた人
この記事を書いた人

企業の情報システム部門で10年以上、PC・アカウント・社内ネットワーク・Microsoft 365/Google Workspace運用を担当。年間数百件の問い合わせ対応(PC不調、メール送受信、Excel/Word資料、Teams会議、スマホ連携など)を通じて、初心者がつまずくポイントを「再現→原因切り分け→最短解決」の手順に落とし込んできました

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