Excelで回帰分析を実行する方法｜初心者でもできるステップバイステップガイド

「Excelで回帰分析をやってみたいけれど、難しそうで手が出せない…」そんなお悩みをお持ちの方へ。今回は、パソコンやスマホにあまり詳しくない方でも安心して取り組めるよう、わかりやすく解説します。実際のデータを使って、どのように分析を進めていくのか、一緒に見ていきましょう。

回帰分析とは？

Excelのイメージ

回帰分析とは、ある結果（目的変数）が、他の要因（説明変数）によってどのように影響されるかを調べる方法です。例えば、「勉強時間が長いほどテストの点数が上がるのか？」といった疑問に答えるために使います。

単回帰分析1つの要因（例勉強時間）と結果（例テストの点数）の関係を調べます。
重回帰分析複数の要因（例勉強時間、睡眠時間、食事内容など）と結果の関係を同時に調べます。

まず、回帰分析を行うための準備をしましょう。

これで、Excelに回帰分析を行うためのツールが追加されます。

では、実際にデータを使って回帰分析を行ってみましょう。

以下のようなデータを用意します。

回帰分析の結果として、以下のような情報が表示されます。

回帰式例えば、「テストの点数 = 50 + 5 × 勉強時間」といった式が得られます。
決定係数（R²）0から1の値で、1に近いほど回帰式がデータに適合していることを示します。
p値各説明変数が結果に与える影響の有意性を示します。通常、0.05以下であれば有意とされます。

はい、いくつかの注意点があります。

回帰分析の結果を活用することで、以下のようなことが可能になります。

重回帰分析は、複数の要因が結果に与える影響を同時に調べる方法です。例えば、「勉強時間」と「睡眠時間」が「テストの点数」に与える影響を同時に分析することができます。手順は単回帰分析とほぼ同じですが、「入力X範囲」に複数の説明変数を指定する点が異なります。

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Excelを使った回帰分析は、初心者の方でも取り組みやすい統計手法です。データを準備し、分析ツールを使って結果を得ることで、さまざまな予測や意思決定に役立てることができます。もし、さらに詳しい分析や他の統計手法について学びたい方は、お気軽にLINEからお声掛けください。