Excelで始めるデータ分析とは？回帰分析の基本と手順【初心者向け解決ガイド】

皆さん、こんにちは！今日は、Excelを使ってデータ分析の基本である回帰分析についてお話しします。難しそうに聞こえるかもしれませんが、Excelを使えば簡単に始められますよ。

回帰分析とは？

Excelのイメージ

まず、回帰分析とは何でしょうか？簡単に言うと、「あるデータ（例えば広告費）が他のデータ（売上）にどのような影響を与えるかを分析する方法」です。これにより、将来の売上を予測したり、どの要因が結果に大きく影響しているかを知ることができます。

Excelで回帰分析を行う手順

では、具体的にExcelで回帰分析を行う手順を見ていきましょう。

1. データの準備

まず、分析したいデータをExcelに入力します。例えば、以下のようなデータを用意します。

2. 分析ツールの有効化

Excelには「分析ツール」という便利な機能がありますが、初期設定では無効になっていることがあります。以下の手順で有効化しましょう。

これで、「データ」タブの右端に「データ分析」ボタンが表示されるようになります。

3. 回帰分析の実行

データとツールの準備が整ったら、いよいよ回帰分析を行います。

これで、指定した場所に回帰分析の結果が表示されます。

分析結果の読み方

表示された結果には多くの情報が含まれていますが、初心者の方は以下のポイントを押さえておくと良いでしょう。

• 係数説明変数（広告費）の影響度合いを示します。正の値であれば、広告費が増えると売上も増えることを意味します。
• 切片広告費がゼロの場合の売上を示します。
• 決定係数（R²値）モデルの当てはまりの良さを示します。1に近いほど良いモデルとされています。

例えば、係数が2で切片が50の場合、広告費を10万円増やすと売上は70万円（2×10 + 50）になると予測できます。

よくある質問や疑問

Q1. 分析ツールが見当たらないのですが、どうすればいいですか？

分析ツールが表示されない場合、アドインが有効になっていない可能性があります。上記の「分析ツールの有効化」の手順を参考に設定してください。

Q2. 複数の要因を同時に分析できますか？

A2. はい、できます。これを重回帰分析と呼びます。複数の説明変数を「入力X範囲」に指定することで、各要因の影響を同時に分析できます。

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まとめ

いかがでしたか？Excelを使った回帰分析は、データの関係性を明らかにし、将来の予測や意思決定に役立てることができます。ぜひ一度試してみてくださいね。他にも疑問やお悩み事があればお気軽にLINEからお声掛けください。