Excelで学ぶ回帰曲線と最小二乗法：初心者でもわかるステップアップガイド

2025.06.292026.01.27

データ分析を始めたばかりの皆さん、こんにちは！今日は、Excelを使って「回帰曲線」と「最小二乗法」を学び、実際のデータにどのように適用するかを一緒に見ていきましょう。難しそうに思えるかもしれませんが、実はとてもシンプルで、日常のさまざまな場面で活用できる技術なんです。

回帰曲線とは？最小二乗法の基本を理解しよう

Excelのイメージ

まずは「回帰曲線」と「最小二乗法」について、簡単におさらいしてみましょう。

回帰曲線とは、データの点を最もよく表す直線のことです。例えば、時間と売上の関係を調べるとき、時間が増えると売上も増えるといった傾向が見られるかもしれません。このような関係を直線で表すのが回帰分析です。

最小二乗法は、その回帰直線を求めるための方法です。データの点と直線との「ズレ」を最小にするような直線を探し出します。具体的には、各データ点と直線との縦の距離を二乗して足し合わせ、その合計が最小になるような直線を見つけるのです。

それでは、実際にExcelを使って回帰曲線を描いてみましょう。以下の手順で進めていきます。

まずは、Excelのシートに分析したいデータを入力します。例えば、A列に時間、B列に売上のデータを入力しましょう。

データを選択し、「挿入」タブから「散布図」を選びます。これで、データの点がグラフ上に表示されます。

回帰分析の結果を解釈してみよう

回帰分析の結果として、グラフ上に表示された数式には、回帰直線の傾き（b）と切片（a）が含まれています。例えば、数式が「y = 2x + 3」の場合、傾きは2、切片は3です。

傾き（b）の意味

傾きは、説明変数（x）が1単位増加したときに、目的変数（y）がどれだけ増加するかを示します。例えば、傾きが2であれば、xが1増えるとyは2増えるということです。

切片（a）の意味

切片は、xが0のときのyの値を示します。例えば、切片が3であれば、xが0のときにyは3であるということです。

よくある質問や疑問

Q1: Excelのバージョンによって手順が異なる場合はありますか？

はい、Excelのバージョンによって操作方法が若干異なる場合があります。しかし、基本的な流れは共通しており、各バージョンのヘルプ機能やオンラインマニュアルを参照することで対応できます。

Q2: 回帰分析の結果が思った通りにならない場合はどうすればよいですか？

回帰分析の結果が期待通りでない場合、データに外れ値が含まれていないか、変数間に非線形の関係がないかを確認してみてください。また、データの前処理や変数の選択を見直すことも効果的です。

まとめ

今回は、Excelを使って回帰曲線と最小二乗法について学びました。最初は難しそうに思えるかもしれませんが、実際に手を動かしてみると意外と簡単に感じるはずです。データ分析の基本を押さえることで、日常のさまざまな場面で役立つスキルを身につけることができます。

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