Excelで学ぶ回帰曲線と最小二乗法：初心者でもわかるステップアップガイド

データ分析を始めたばかりの皆さん、こんにちは！今日は、Excelを使って「回帰曲線」と「最小二乗法」を学び、実際のデータにどのように適用するかを一緒に見ていきましょう。難しそうに思えるかもしれませんが、実はとてもシンプルで、日常のさまざまな場面で活用できる技術なんです。

回帰曲線とは？最小二乗法の基本を理解しよう

Excelのイメージ

まずは「回帰曲線」と「最小二乗法」について、簡単におさらいしてみましょう。

回帰曲線とは、データの点を最もよく表す直線のことです。例えば、時間と売上の関係を調べるとき、時間が増えると売上も増えるといった傾向が見られるかもしれません。このような関係を直線で表すのが回帰分析です。

最小二乗法は、その回帰直線を求めるための方法です。データの点と直線との「ズレ」を最小にするような直線を探し出します。具体的には、各データ点と直線との縦の距離を二乗して足し合わせ、その合計が最小になるような直線を見つけるのです。

それでは、実際にExcelを使って回帰曲線を描いてみましょう。以下の手順で進めていきます。

まずは、Excelのシートに分析したいデータを入力します。例えば、A列に時間、B列に売上のデータを入力しましょう。

データを選択し、「挿入」タブから「散布図」を選びます。これで、データの点がグラフ上に表示されます。