Excelで相関係数とR²（決定係数）を簡単に理解しよう！初心者でもわかる解説

Excelを使ってデータの関係性を分析したいけれど、「相関係数」や「R²（決定係数）」って何だか難しそう…と感じていませんか？でも大丈夫！今回は、これらの統計指標を初心者の方にもわかりやすく、実際のExcel操作を交えて解説します。これを読めば、あなたもデータ分析の第一歩を踏み出せますよ！

相関係数とは？

Excelのイメージ

相関係数とは、2つのデータがどの程度関連しているかを示す指標です。例えば、「広告費」と「売上」の関係を調べるとき、これらのデータがどれくらい一緒に増減するかを知りたいときに使います。

Excelでは、CORREL関数を使って相関係数を求めることができます。例えば、セルからまでのデータと、B1からB10までのデータの相関係数を求めるには、次のように入力します。

この関数を使うと、-1から1の間の値が返されます。値が1に近いほど強い正の相関、-1に近いほど強い負の相関、0に近いほど無相関を意味します。

R²（決定係数）とは？

R²（決定係数）は、回帰分析において、モデルがどれだけデータを説明できているかを示す指標です。簡単に言うと、「回帰直線がどれだけデータにピッタリ合っているか」を示します。

Excelでは、RSQ関数を使ってR²を求めることができます。例えば、セルからまでの独立変数と、B1からB10までの従属変数の関係を調べるには、次のように入力します。

この関数を使うと、0から1の間の値が返されます。値が1に近いほど、回帰直線がデータをよく説明していることを意味します。

Excelで相関係数とR²を実際に求めてみよう

では、実際にExcelを使って相関係数とR²を求めてみましょう。以下の手順で進めます。

これで、散布図とともに相関係数とR²が表示され、データの関係性を視覚的に確認することができます。

よくある質問や疑問

Q1: 相関係数が0.8の場合、どのような関係ですか？

相関係数が0.8は、強い正の相関を示します。つまり、片方のデータが増えるともう片方も増える傾向が強いことを意味します。

Q2: R²が0.5の場合、回帰直線はどの程度データを説明していますか？

R²が0.5の場合、回帰直線はデータの変動の50%を説明していることを意味します。残りの50%は他の要因による変動です。

Q3: 相関係数と因果関係は同じですか？

いいえ、相関係数は2つのデータの関係性の強さを示しますが、因果関係（片方がもう片方を引き起こす関係）を示すものではありません。相関があっても因果関係があるとは限りません。

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まとめ

今回は、Excelを使って相関係数とR²を求める方法について解説しました。これらの指標を理解することで、データの関係性をより深く分析することができます。実際の業務や研究でデータ分析を行う際に、ぜひ活用してみてください。

他にも疑問やお悩み事があれば、お気軽にLINEからお声掛けください。