Excelで平均・標準偏差・中央値をサクッと簡単に理解しよう

Excelを使ってデータを分析する際に、「平均」「標準偏差」「中央値」という用語を耳にしたことがあるかと思います。これらは、データの特性を理解するために非常に重要な指標です。本記事では、これらの概念をわかりやすく説明し、Excelでの計算方法について具体的な手順を紹介します。

結論

平均、標準偏差、中央値はデータの特性を把握するための基本的な指標です。これらを理解し、適切に活用することで、データの傾向やばらつきを効果的に分析できます。Excelを使用すると、これらの指標を簡単に計算できるため、初心者でも手軽にデータ分析を行うことができます。

でも、別にその３つ知らなくたってExcelは使えるでしょ？って思いますよね。

おっしゃる通りExcelは使えます。

しかし、データとして求められることがありますので、求め方ややり方については知っておいた方がいいでしょう。

平均はデータ全体の中心的な傾向を示し、標準偏差はデータのばらつきを示します。中央値はデータの真ん中の値を示し、極端な値の影響を受けにくい特徴があります。これらの指標を理解することで、データの全体像をより正確に把握できます。特に以下のような場合に役立ちます。

平均・標準偏差・中央値の詳しい説明

平均はデータの総和をデータ数で割った値です。一般的に、データの中心的な傾向を示すために使われます。しかし、極端な値が含まれると、その影響を大きく受けることがあります。

標準偏差はデータが平均からどれだけ離れているかを示す指標です。標準偏差が大きいほどデータのばらつきが大きいことを意味します。標準偏差は、データがどの程度分散しているかを理解するために重要です。

中央値はデータを小さい順に並べたときの中央の値です。極端な値の影響を受けにくいため、データが非対称な分布をしている場合に特に有用です。

Excelで平均・標準偏差・中央値を計算する方法

次に、Excelでこれらの指標を計算する具体的な手順を紹介します。以下の例では、サンプルデータを使用します。

例: データセット (1, 3, 5, 7, 9, 11)

具体例に基づいて、以下のような結果が得られます。

実際のデータ分析におけるアドバイス

これらの指標を使用する際には、データの性質や分布をよく理解することが重要です。特に、極端な値（アウトライヤー）が含まれる場合、平均値はその影響を受けやすいので、中央値や標準偏差を併用してデータの全体像を把握することが推奨されます。また、データが正規分布に近い場合は、標準偏差を用いた分析が有効です。

Excelの関数を活用することで、データの傾向やばらつきを簡単に把握できます。これらの指標を理解し、適切に活用することで、データ分析の精度と効率が向上します。実際の分析においても、これらの指標を活用してデータの全体像を正確に捉え、意思決定に役立てましょう。

Excelを使用すると、複雑な計算も簡単に行うことができ、データ分析を効果的にサポートします。ぜひ、Excelの強力な機能を活用して、データ分析をさらに深化させてください。