Excelで標準偏差を活用！実務での役立ち方と初心者向け解説

こんにちは！今日は「Excelで標準偏差を使うと、実務でどんな場面で役立つの？」という疑問にお答えします。特に、パソコンやスマホにあまり詳しくない方にもわかりやすくお伝えしますので、安心してお読みくださいね。

標準偏差って何？

Excelのイメージ

まず、標準偏差（ひょうじゅんへんさ）って聞いたことがありますか？これは、データのばらつき具合を示す数値です。

例えば、テストの点数が「80点、85点、90点、95点、100点」と並んでいたとします。この場合、点数はだいたい同じくらいですよね。ですが、もし「50点、60点、70点、80点、90点」となっていたら、点数のばらつきが大きいことがわかります。

Excelでは、この標準偏差を簡単に計算できます。関数を使うことで、手間なくばらつき具合を求めることができるんですよ。

では、実際の仕事で標準偏差がどのように役立つのか、いくつかの例を挙げてみましょう。

製造業などでは、製品のサイズや重さが一定であることが求められます。標準偏差を使うことで、製品のばらつき具合を把握し、品質の安定性を確認できます。

売上データを分析する際、毎月の売上がどれくらい変動しているかを知ることが重要です。標準偏差を求めることで、売上の安定性やリスクを評価できます。

教育の現場では、生徒のテストのばらつきを把握することが大切です。標準偏差を使うことで、クラス全体の理解度や問題点を明確にできます。

それでは、実際にExcelで標準偏差を計算してみましょう。

これで、B1セルに標準偏差が表示されます。簡単ですね！

標準偏差をグラフで表示すると、データのばらつき具合が一目でわかります。

これで、データのばらつき具合を視覚的に確認できます。

STDEV.P関数は、全体のデータ（母集団）から標準偏差を求める関数です。一方、STDEV.S関数は、全体から一部を抜き出したデータ（標本）から標準偏差を求める関数です。データの範囲に応じて使い分けましょう。

標準偏差が大きいということは、データのばらつきが大きい、つまりデータが平均から大きく離れていることを意味します。逆に、標準偏差が小さいと、データが平均に近いことを示します。

はい、データに異常値（外れ値）が含まれていると、標準偏差が大きくなりすぎることがあります。データを確認し、必要に応じて異常値を除外することが重要です。

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標準偏差は、データのばらつき具合を示す重要な指標です。Excelを使えば、簡単に計算・可視化することができます。実務では、品質管理や売上分析、成績評価など、さまざまな場面で役立ちます。

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