PythonでExcelの折れ線グラフを作成する方法

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皆さん、こんにちは!今日は、Pythonを使ってExcelに折れ線グラフを作成する方法をご紹介します。パソコンやスマホがちょっと苦手な方でも大丈夫ですよ。一緒にゆっくりと進めていきましょう。

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PythonとExcelの連携基本のキ

Excelのイメージ

Excelのイメージ

まず、PythonとExcelを連携させるための基本的な考え方をお話ししますね。Pythonには、Excelファイルを操作するための便利なライブラリがいくつかあります。その中でも特に使いやすいのが「openpyxl(オープンパイエクセル)」というものです。これを使うと、Excelファイルの読み書きや、グラフの作成が簡単にできるんですよ。

openpyxlライブラリのインストール方法

では、まず最初にopenpyxlを使えるようにしましょう。以下の手順で進めていきますね。

  1. パソコンにPythonがインストールされていることを確認します。
  2. 「コマンドプロンプト」や「ターミナル」を開きます。
  3. 以下のコマンドを入力して、openpyxlをインストールします。
    pip install openpyxl
    

これで、openpyxlが使えるようになりました。

Excelファイルの読み込みとデータの準備

次に、Excelファイルを読み込んで、グラフの元となるデータを準備しましょう。例えば、以下のようなデータがあるとします。

日付 売上
2025-03-01 10000
2025-03-02 15000
2025-03-03 12000
2025-03-04 18000
2025-03-05 13000

このデータを使って、折れ線グラフを作成していきます。

Pythonで折れ線グラフを作成する手順

では、具体的な手順を見ていきましょう。以下のコードをPythonで実行します。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference

# 新しいワークブックを作成
wb = Workbook()
ws = wb.active

# データの追加
data = [
    ['日付', '売上'],
    ['2025-03-01', 10000],
    ['2025-03-02', 15000],
    ['2025-03-03', 12000],
    ['2025-03-04', 18000],
    ['2025-03-05', 13000],
]

for row in data:
    ws.append(row)

# 折れ線グラフの作成
chart = LineChart()
values = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=6)
chart.add_data(values, titles_from_data=True)
chart.title = "日別売上推移"
chart.x_axis.title = "日付"
chart.y_axis.title = "売上"

# グラフをワークシートに追加
ws.add_chart(chart, "E5")

# ファイルの保存
wb.save("sales_chart.xlsx")

このコードを実行すると、「sales_chart.xlsx」というExcelファイルが作成され、折れ線グラフが挿入されています。これで、Pythonを使ってExcelに折れ線グラフを作成することができました。

よくある質問や疑問

Q1: openpyxl以外にExcelと連携できるライブラリはありますか?

はい、あります。例えば、「pandas」や「xlrd」などのライブラリもExcelファイルの操作に利用できます。ただし、グラフの作成に関してはopenpyxlが特に優れています。

Q2: 作成したグラフのデザインを変更することはできますか?

もちろん可能です。openpyxlでは、グラフの色や線のスタイル、マーカーの形状など、さまざまなデザイン要素をカスタマイズできます。詳細はopenpyxlの公式ドキュメントを参照してください。

Q3: 既存のExcelファイルにグラフを追加することはできますか?

はい、できます。openpyxlを使って既存のExcelファイルを読み込み、そこに新しいグラフを追加することが可能です。ただし、既存のデータを上書きしないように注意が必要です。

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まとめ

いかがでしたか?Pythonとopenpyxlを使って、Excelに折れ線グラフを作成する方法をご紹介しました。最初は難しく感じるかもしれませんが、少しずつ慣れていけば、データの可視化がとても楽しくなりますよ。ぜひチャレンジしてみてくださいね。他にも疑問やお悩み事があればお気軽にLINEからお声掛けください。

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