Googleスプレッドシート外部データをBigQueryで簡単に活用する方法！初心者でもできる実践ガイド

あなたはGoogleスプレッドシートのデータをBigQueryで効率的に活用したいと思いませんか？実は、Googleスプレッドシートに保存されている膨大なデータをBigQueryで分析する方法は意外と簡単なんです。この記事では、スプレッドシートから外部テーブルを作成し、BigQueryでクエリを実行する手順を詳しく解説します。これで、あなたもBigQueryを活用してスプレッドシートのデータを最大限に引き出せるようになりますよ！

BigQueryの外部テーブルとは？データを素早く活用するための基礎知識
GoogleスプレッドシートからBigQuery外部テーブルを作成する方法
Googleスプレッドシート外部データに関するよくある質問
Googleスプレッドシートのことまだまだ分からない！どうしたらいい？
今すぐパソコンやスマホの悩みを解決したい！どうしたらいい？
まとめ

BigQueryの外部テーブルとは？データを素早く活用するための基礎知識

Googleスプレッドシートのイメージ

Google BigQueryの外部テーブル機能を活用することで、BigQuery内にデータを取り込まずに、外部のデータソースを直接クエリできます。これにより、データを素早く処理できるだけでなく、クラウド上のリソースを無駄に消費することなく効率的に活用することが可能です。

外部テーブルは、BigQuery内にデータを物理的に保存するのではなく、データが保存されている外部ストレージ（Googleスプレッドシート、Cloud Storage、Amazon S3、Azure Blob Storageなど）にリンクを作成し、直接参照する方法です。この方法を使えば、スプレッドシートを毎回BigQueryにインポートする手間を省けます。

特に、Googleスプレッドシートから外部テーブルを作成することは、以下のようなケースで大変便利です

ここがポイント！

スプレッドシートに定期的に更新されるデータがある場合。
手動でBigQueryにデータをインポートするのが面倒な場合。
Googleスプレッドシートをチームで共有しており、BigQueryで分析したいデータがある場合。

GoogleスプレッドシートからBigQuery外部テーブルを作成する方法

GoogleスプレッドシートのデータをBigQueryに取り込み、外部テーブルとして設定する方法をステップバイステップで解説します。この方法を使えば、簡単にスプレッドシートのデータをBigQueryでクエリできるようになります。

スプレッドシートの共有リンクを取得する

最初に行うべきことは、Googleスプレッドシートの共有リンクを取得することです。リンクを取得するためには、スプレッドシートを開いて「共有」ボタンを押し、「リンクを取得」を選択します。このURLが、後でBigQueryで使用する外部テーブルのデータソースになります。

外部テーブルの定義SQLを作成する

次に、BigQueryで外部テーブルを定義するSQLを作成します。Googleスプレッドシートをデータソースとして指定し、必要な列やシート名を設定します。SQL文は以下のようになります。

CREATE EXTERNAL TABLE `プロジェクト名.データセット名.外部テーブル名`
OPTIONS (
  uris = ,
  format = 'GOOGLE_SHEETS',
  sheet_range = 'シート名!範囲',
  skip_leading_rows = 1
);

ここで重要なのは、「sheet_range」の部分です。これを使うことで、特定のシートやセル範囲を指定することができます。また、「skip_leading_rows」はスプレッドシートのヘッダをスキップするために設定します。

クエリを実行してデータを取得する

外部テーブルが作成されたら、BigQueryの標準的なSQLクエリを使って、スプレッドシートのデータを参照することができます。例えば、以下のようなクエリを実行してデータを取得できます。

SELECT * FROM `プロジェクト名.データセット名.外部テーブル名`
LIMIT 10;

このクエリで、スプレッドシートのデータを簡単に取得できます。もちろん、BigQuery内の他のテーブルとJOINして、さらに高度な分析も可能です。

Googleスプレッドシート外部データに関するよくある質問

Q1: 外部テーブルに対するクエリはどのように最適化すれば良いですか？

外部テーブルへのクエリは通常、フルスキャンとなるため、パフォーマンスが低くなりがちです。最適化するためには、必要な列だけをクエリで指定したり、スプレッドシート側で不要なデータを事前に整理しておくことが有効です。

Q2: BigQuery内のデータとスプレッドシートのデータを結合できますか？

はい、BigQuery内のデータとGoogleスプレッドシートの外部テーブルをJOINすることができます。これにより、スプレッドシートのデータを他のBigQueryのデータセットと組み合わせて高度な分析が可能になります。

Q3: 外部テーブルを使う際のアクセス権限について注意すべき点はありますか？

外部テーブルを使用するには、Google Cloud側で適切な権限（BigQueryユーザー権限など）と、スプレッドシート側で閲覧者以上の権限が必要です。権限が不足していると、「Access Denied」エラーが発生するため、事前に確認しておくことが重要です。

Googleスプレッドシートのことまだまだ分からない！どうしたらいい？

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まとめ

GoogleスプレッドシートからBigQueryでデータを効率よく活用するための外部テーブルの作成方法についてご紹介しました。これを実践すれば、スプレッドシートに格納されたデータをBigQueryで簡単にクエリし、分析を行うことができます。特に、複数のデータソースを統合して分析したい場合や、定期的に更新されるデータを効率的に活用したい場合に非常に便利です。

外部テーブルの利用に関するポイントとしては、以下の点を押さえておきましょう

ここがポイント！