Googleスプレッドシートを活用している多くの企業やチームでは、複数のシートを扱う場面が多いですよね。しかし、「複数シートのデータを一括で処理したい」と思っても、毎回手動でコピー＆ペーストを繰り返すのはとても面倒です。特に、営業チームごとに分かれた「リストA」「リストB」「リストC」などのシートをまとめて処理したい場合、効率的に作業を進める方法を知っているかどうかで、作業時間や精度に大きな差が生まれます。
この記事では、Googleスプレッドシートを使って複数シートを一度に処理する方法を、特に「QUERY関数」と「配列構文」を駆使して、最も効率よくデータを集約し、無駄な手間を省く方法をご紹介します。これをマスターすれば、作業が圧倒的にスムーズになり、時間を大幅に短縮できます！
Googleスプレッドシートの複数シート処理とは？
Googleスプレッドシートのイメージ
まずは、Googleスプレッドシートで複数シートを扱う基本的な背景を理解しておきましょう。
ビジネスやチームで使用するスプレッドシートは、情報が分散していることがよくあります。例えば、営業リストが「リストA」「リストB」「リストC」に分かれていたり、部門ごとに異なるデータがシートごとに管理されていたりする場合です。このような状況では、同じような構造を持つ複数のシートをまとめて一元管理したいというニーズが生まれます。
手作業でシートを統合するのは非常に手間がかかりますが、Googleスプレッドシートには「QUERY関数」や「配列構文」を使うことで、これを一発で解決することができます。
QUERY関数の基礎と使い方
Googleスプレッドシートの「QUERY関数」を使えば、SQLライクな文法でデータをフィルタリングしたり、集約したりできます。これにより、複数のシートから必要なデータをスムーズに抽出することが可能になります。
例えば、複数のシートから同じ列のデータ（例名前、会社名、連絡先）をまとめたい場合、QUERY関数と配列を組み合わせて簡単に一つのリストにまとめることができます。
QUERY関数の基本構文
QUERY関数の基本的な構文は以下の通りです
excel
=QUERY({シート1!範囲; シート2!範囲; シート3!範囲}, "SELECT Col1, Col2 WHERE Col1 IS NOT NULL", 1)
この関数では、シート1、シート2、シート3の範囲を一括で処理し、空白行を除外したり、特定の条件でデータをフィルタリングすることができます。ここでは、Col1（名前の列）が空白でない場合のみ抽出するように指定しています。
複数シートをまとめる実践的な例
たとえば、3つのシート「リストA」「リストB」「リストC」のデータを1つにまとめる場合、以下のようなQUERY関数を使います
excel
=QUERY({リストA!A2:C; リストB!A2:C; リストC!A2:C}, "SELECT Col1, Col2, Col3 WHERE Col1 IS NOT NULL", 1)
これにより、空白行が除外され、A列が空白でない行のみがまとめて表示されます。この方法を使えば、複数のシートから必要なデータだけを抽出して、一つのリストに集約できます。
QUERY関数と配列構文を活用した効率的なデータ集約法
「QUERY関数」と「配列構文」の組み合わせを活用することで、スプレッドシート内の複数シートから必要なデータだけを一度に抽出することができます。特に、データが増えてくると、この方法が非常に効果的です。手動でコピー＆ペーストを繰り返すことなく、スプレッドシート内の情報を簡単に集計できるため、作業効率が大きく向上します。
データの整形・集計にも対応可能
QUERY関数を使うことで、データを整形したり、並べ替えたり、集計したりすることも簡単にできます。例えば、データを「会社名」順に並べ替えたり、特定の条件に基づいてフィルタリングしたりすることができます。
excel
=QUERY({リストA!A2:C; リストB!A2:C; リストC!A2:C}, "SELECT Col1, Col2 ORDER BY Col2 DESC", 1)
このように、データを整形して集計することで、さらに使いやすく、分析がしやすいデータを作成することができます。
Googleスプレッドシート 複数シート処理に関する疑問解決
複数のシートが異なるフォーマットの場合、どうすればいい？
複数のシートが異なるフォーマット（列の順番や列名が異なる）場合でも、QUERY関数をうまく活用すれば、統一的にデータを抽出できます。ただし、列の順番が異なる場合は、抽出する列を指定する必要があります。例えば、A列に名前がある場合は、QUERY関数で「SELECT Col1」を指定することで、名前の列を正確に指定できます。
QUERY関数は大量のデータに対応できるのか？
QUERY関数は大量のデータにも対応できますが、データ量が非常に多くなると、シートのパフォーマンスに影響が出ることがあります。そのため、シートを分けて処理するか、必要に応じてデータをフィルタリングして処理することをおすすめします。
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まとめ
Googleスプレッドシートを活用して複数シートのデータを効率よく処理するためには、「QUERY関数」と「配列構文」を上手に使うことが重要です。これにより、手動での作業を省き、データを一括で処理することができ、業務の効率化が進みます。
今すぐ、この方法を実践すれば、面倒な作業を一気に解消し、データ集約や分析が格段にスムーズになります。特に、ビジネスのデータ管理をしている方には必見のテクニックです。
あなたもこの方法を取り入れて、スプレッドシートを使いこなし、業務をもっと効率的に進めてみましょう！
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