Excel 時系列 分析の極意!誰でもできる需要予測と移動平均法の完全ガイド

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あなたも一度は「Excel 時系列 分析」と聞いて、何をすればいいのか、どのようにデータを活用すればよいのか悩んだことがあるのではないでしょうか?特に「移動平均法」という手法は、マーケティングや在庫管理などで非常に有用ですが、具体的な計算方法やExcelでの実践的な使い方がわからず、手を出しづらいと感じている方も多いはず。

今回は、そんなあなたのために、移動平均法の基礎から応用までをわかりやすく解説します。さらに、実際の業務で即使えるExcelシートの活用法や、データ分析を効率的に行うための実用的なステップも紹介します。これを読めば、Excel 時系列 分析のスキルを一気に高め、ビジネスでの予測精度も格段に向上しますよ!

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移動平均法とは?時系列データを活用した予測手法の基本

Excelのイメージ

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移動平均法の概要

移動平均法は、時系列データにおける「過去のデータ」を元に、未来の値を予測するための手法です。主に、売上や需要予測、在庫管理などに利用されます。この方法では、一定期間ごとのデータを平均化していくため、データの変動を平滑化することができます。

移動平均法の最大の特徴は、「過去のデータをもとに将来を予測する」点です。例えば、日別、月別の売上データを使って、次の月の売上を予測することができます。

移動平均法の種類と使い分け

移動平均法には主に後方移動平均前方移動平均、そして中央移動平均の3つがあります。それぞれに特徴と使いどころが異なるため、状況に応じて適切な方法を選択することが重要です。

ここがポイント!

  • 後方移動平均: 未来のデータがまだ存在しない場合に有効。現在までのデータを元に過去の一定期間を平均化する方法で、通常は需要予測に使われます。
  • 前方移動平均: 直近のデータを基に未来を予測する方法。市場に即した予測を立てるのに有用です。
  • 中央移動平均: 過去と未来のデータを前後均等に平均化する方法。長期的なトレンドを把握する際に便利です。

Excelでの移動平均法の使い方

Excelの「データ分析」ツールを活用する方法

Excelには「データ分析」ツールが組み込まれており、このツールを使うことで、移動平均法によるデータ分析を簡単に実行できます。まずは「データ分析」ツールを使うための準備をしましょう。

  1. Excelを開き、「ファイル」タブから「オプション」を選択します。
  2. 「アドイン」を選び、「データ分析」をチェックして有効化します。
  3. シート上部に「データ」タブが表示されたら、設定は完了です。

次に、時系列データをシートに入力します。データの入力は縦でも横でも構いません。分析したい期間(例えば1週間、1ヶ月)を選択し、データ分析ツールを使って移動平均を計算します。

関数を使って移動平均を計算する方法

移動平均法の計算は関数を使う方法もあります。ここでは、AVERAGE関数を使って移動平均を計算する手順を紹介します。

  1. データの入力が完了したら、計算を行いたいセルにカーソルを合わせます。
  2. セルに「=AVERAGE(範囲)」という関数を入力します。この範囲は、移動平均を取るために指定する期間を指します。
  3. 「前方移動平均」や「後方移動平均」を計算する場合は、範囲を前後にずらして指定します。

例えば、ある月の売上データに対して3ヶ月の移動平均を計算する場合、起点となる月から前後にデータ範囲を設定します。

実際に使える!移動平均法の活用事例

移動平均法は、実際の業務にどのように役立つのでしょうか?ここでは、飲食店小売店の2つの業種における実際の活用事例を紹介します。

飲食店における来客数予測

飲食店では、来客数が直接的に仕入れや仕込み量に影響を与えます。移動平均法を使うことで、過去の来客数データから未来の需要を予測し、過剰な仕入れや廃棄ロスを防ぐことができます。

小売店における在庫管理

小売店では、移動平均法を活用して、商品別の売上予測を立てることができます。これにより、適正在庫を把握し、過剰在庫や欠品を防ぐことが可能です。例えば、売れ筋商品について移動平均を使って月別の需要を予測すれば、仕入れ計画を効率的に立てられます。

Excel 時系列 分析に関する疑問解決

移動平均法の計算結果が思うように出ない場合は?

移動平均法を使っても、予測結果が意図した通りに出ない場合があります。その原因として、外れ値や不完全なデータが考えられます。データを見直し、異常値を排除することで、より精度の高い分析が可能になります。

移動平均法以外の予測手法はありますか?

移動平均法は非常に有効な手法ですが、他にも指数平滑法回帰分析など、さまざまな予測手法があります。業務の特性に合わせて、最適な手法を選びましょう。

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まとめ

移動平均法は、時系列データを扱う際に非常に有用なツールです。Excelを使うことで、誰でも簡単に需要予測や在庫管理を行うことができ、ビジネスの効率化を図ることができます。まずは後方移動平均から始めて、少しずつ前方移動平均や中央移動平均にも挑戦してみましょう。予測精度を高めることで、業務の成果を大きく向上させることができますよ!

今すぐ、移動平均法を使いこなし、あなたのビジネスに活かしてみてください。

この記事を書いた人
この記事を書いた人

企業の情報システム部門で10年以上、PC・アカウント・社内ネットワーク・Microsoft 365/Google Workspace運用を担当。年間数百件の問い合わせ対応(PC不調、メール送受信、Excel/Word資料、Teams会議、スマホ連携など)を通じて、初心者がつまずくポイントを「再現→原因切り分け→最短解決」の手順に落とし込んできました

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