Excelを使いこなす上で、基本的な統計量を簡単に計算できる方法を知っておくことはとても重要です。その中でも「中央値」は、データの代表値を求める際に非常に役立ちます。しかし、「中央値」の計算方法がいまいちよく分からない、という方も多いのではないでしょうか?
この記事では、Excelで簡単にできる「中央値」の求め方を解説するとともに、よくある疑問や計算に役立つ小技も紹介します。初心者の方でも安心して学べるように、具体例を交えてわかりやすく解説しますので、ぜひ最後までご覧ください。
Excelでの「中央値」の基礎知識
Excelで「中央値」を求めるためには、まずその意味と求め方を理解しておく必要があります。中央値とは、データを昇順または降順に並べたとき、真ん中に位置する値です。データのばらつきに影響されにくく、外れ値に左右されない特徴があります。これが、平均値との大きな違いです。
中央値の特徴と活用法
中央値の一番の特徴は、データの「代表値」として利用する際に外れ値(非常に大きかったり小さい値)に影響されにくい点です。たとえば、成績データで一人だけ極端に低い点数を取っていたとしても、その人の点数が全体の中央値を大きく変えることはありません。このため、データの中心的な傾向を把握するのに役立ちます。
Excelでの「中央値」の計算方法
実際にExcelで中央値を求める方法は非常に簡単です。Excelには、中央値を自動的に計算してくれる関数「MEDIAN」が用意されています。この関数を使うだけで、わずか数秒で計算結果を得ることができます。
MEDIAN関数の使い方
Excelで中央値を求めるための基本的な関数は「MEDIAN」です。これを使用することで、指定した範囲のデータから中央値を簡単に計算できます。
- まず、中央値を求めたいデータ範囲を指定します。
- 次に、セルに「=MEDIAN(A1:A5)」と入力します。(ここではA1からA5のデータを使用する例です。)
- Enterを押すと、中央値が自動で表示されます。
例えば、データ「10, 25, 7, 30, 18」がある場合、この関数を使うと中央値は18になります。
計算式の入力方法
以下の手順で、Excelのセルに入力するだけで簡単に中央値を求めることができます。
- 対象となるセルをクリックします。
- 関数バーに「=MEDIAN(範囲)」と入力します。範囲部分には中央値を求めたいデータ範囲を指定します。
- 関数を確定するためにEnterを押すと、結果が表示されます。
このように、Excelでは数式を使うだけで直感的に計算できるので、初心者でもすぐに使いこなせます。
Excel中央値に関するよくある疑問
Excelで中央値を求める際に、よくある疑問や誤解についても触れておきましょう。これらを理解しておくと、作業がよりスムーズになります。
中央値と平均値の違い
中央値と平均値は似たような概念ですが、大きな違いがあります。平均値はすべての値を足してその数で割ることで求めるため、外れ値に影響されやすいです。一方、中央値はデータの並べ方に基づいて決まるので、極端な値に左右されません。
例えば、データ「1, 2, 3, 1000, 1000」といった値があった場合、平均値は402.4ですが、中央値は3となり、外れ値である1000の影響を受けません。
データが偶数の場合、中央値はどう計算するか?
データ数が偶数の場合、中央値は中央に位置する2つの値の平均になります。例えば、「1, 2, 3, 4」といったデータの場合、中央値は「2」と「3」の平均である「2.5」となります。
Excel中央値を活用したデータ分析の実践例
中央値を求めるだけではなく、その後どのように活用するかも重要です。実際にどのようなデータ分析に役立つのか、具体的な活用事例を紹介します。
販売データの分析に活用
たとえば、売上データを使って、販売商品の「中央値」を求めることで、販売の傾向をより正確に把握できます。平均値では極端な売上が影響してしまいますが、中央値を使うことで「通常の販売傾向」を見抜けるようになります。
学年ごとのテスト結果の比較
また、学生のテスト結果においても中央値を使うことで、学年ごとの代表的な成績を把握できます。平均値に比べて外れ値に強い中央値を使うことで、正確な成績の傾向を把握することが可能です。
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まとめ
Excelでの「中央値」の求め方は非常に簡単で、初心者でもすぐに使いこなせる便利な機能です。外れ値に影響されないため、データ分析において非常に有効です。さらに、平均値や標準偏差など他の統計量との違いを理解することで、より精度の高いデータ分析が可能になります。
今後、Excelを使ったデータ分析を行う際には、この「中央値」の求め方を活用して、データの本質をより深く理解していきましょう。





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