圧倒的に速くなる!Excel VBA 処理速度を劇的に向上させる8つの最強テクニック

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Excel VBA の処理速度が遅くてイライラしたことはありませんか?特に、大量のデータを扱う時や複雑な計算をする時、処理速度が遅くなると作業がストレスになりますよね。今回は、そんな悩みを解消するために、誰でも簡単に実践できる高速化テクニックを8つ紹介します。これらを実践すれば、あなたのVBAマクロはまるで魔法のように速くなります!しかも、初心者でもすぐに取り入れられる方法ばかりなので、実践しながら学んでいきましょう。

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Excel VBA の処理速度を上げるための基本戦略

Excelのイメージ

Excelのイメージ

画面更新をオフにする

画面更新をオフにすることで、VBAの処理速度は劇的に向上します。画面が頻繁に更新されることで、Excelが描画処理を行う時間が無駄になります。これを無効化することで、実行速度を向上させることができます。特に大量のデータを処理する際には、この設定が不可欠です。

  1. 処理を開始する前に、Application.ScreenUpdating = False を設定。
  2. 処理が終わった後、必ず Application.ScreenUpdating = True に戻す。

自動計算を手動に切り替える

Excel の計算モードが「自動計算」に設定されていると、セルが変更されるたびに計算が行われ、処理速度が遅くなります。この設定を手動に切り替えることで、計算を手動で制御し、マクロの処理中に無駄な計算を防げます。

  1. 処理前に、Application.Calculation = xlCalculationManual に設定。
  2. 処理後に、必ず Application.Calculation = xlCalculationAutomatic に戻す。

イベント処理を無効化する

セルの変更時に発生する「Changeイベント」などのイベント処理がVBAの実行を遅くする原因となります。大量のセルを変更する際には、イベント処理を無効にして、処理後に再度有効に戻すことが重要です。

  1. 処理開始時に、Application.EnableEvents = False を設定。
  2. 処理後に、必ず Application.EnableEvents = True に戻す。

高速化のためのコード改善テクニック

セルへのアクセス方法を改善する

VBAでセルを扱う際、「Range」よりも「Cells」を使用する方が処理速度が速くなります。なぜなら、Range では文字列としてセルを解析し、変換処理が行われるためです。一方、「Cells」では行と列番号で直接指定するため、変換処理が不要になります。

  1. セルの指定方法として、Range(“A1”) ではなく、Cells(1, 1) を使う。

値の代入時に .Value2 を使用する

セルに値を代入する際、デフォルトで使われる「.Value」では、データ型に変換処理が行われるためわずかに遅くなります。一方、「.Value2」では変換なしにそのまま代入されるため、処理速度が向上します。大量データの処理では「.Value2」を使用することをお勧めします。

配列を活用してセルを一括処理する

1セルずつの読み書きよりも、配列を利用して一度にまとめてセルを処理する方が圧倒的に高速です。配列は一時的にデータをメモリ上に格納し、後からまとめてExcelに書き込むことができるため、シートへのアクセス回数が大幅に削減され、処理速度が向上します。

  1. セルの読み取りは配列にまとめて行い、その後一括で書き込む。

Excel VBA 高速化に関するよくある疑問

Q1: Application.DisplayAlerts = False は処理速度に効果があるのか?

A1: Excelの警告メッセージ(保存確認など)を非表示にするための設定ですが、実行速度にはほとんど影響を与えません。頻繁に切り替えると逆に遅くなることもありますので、必要な場合だけ使用しましょう。

Q2: 配列処理とループ処理、どちらが速いのか?

A2: 配列処理の方が圧倒的に速いです。ループでセルを1つずつ処理するのに比べて、配列でまとめて処理した方がExcelの操作回数が大幅に減り、処理速度が向上します。

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まとめ

Excel VBA の処理速度を向上させるためには、単に設定を変更するだけでなく、コード自体の最適化が重要です。上記のテクニックを活用することで、大量データの処理もスムーズに行えるようになります。さらに、細かな工夫を積み重ねることで、あなたのマクロはどんどん速くなり、効率的に作業を進めることができるようになります。是非、今日からこれらの方法を試して、処理速度の違いを実感してみてください!

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