「Excelってデータ分析にも使えるの？」と疑問に思っていませんか？実は、Excelはデータマイニングにも活用できるんです。特に、45歳以上のパソコンやスマホに不安がある方でも、少しの工夫で始められます。今回は、Excelを使ったデータマイニングの基本的な手法と、日常業務での活用方法をご紹介します。
Excelでできるデータマイニングとは？
Excelのイメージ
データマイニングとは、大量のデータから有益な情報を引き出す技術です。例えば、顧客アンケートの自由記述やSNSの投稿内容など、文字情報から傾向を把握したい場面で活用できます。Excelを使えば、特別なソフトを導入せずに、手軽に始められます。
主な活用例
- 顧客アンケートの分析
- SNSの投稿内容の分析
- 社内業務の改善策の検討
Excelでのデータマイニング手法
データの準備
まずは、分析したいテキストデータをExcelに入力します。例えば、アンケートの自由記述やSNSの投稿内容などをセルに入力します。
形態素解析を行う
次に、テキストを単語に分割する「形態素解析」を行います。Excel単体では難しいため、無料の形態素解析ツール「MeCab」や「ユーザーローカル」を活用しましょう。
単語の出現頻度を集計する
形態素解析で得られた単語を基に、各単語の出現頻度を集計します。この際、Excelの「COUNTIF関数」や「SUM関数」を活用すると便利です。
ワードクラウドを作成する
出現頻度の集計結果を基に、ワードクラウドを作成します。ワードクラウドは、単語の出現頻度を視覚的に表現するためのグラフで、Excelのアドインやフリーソフトを利用して作成できます。
Excelでのデータマイニングのメリットとデメリット
メリット
- Excelは多くの人が使い慣れているため、導入のハードルが低い
- 特別なソフトを導入せずに、手軽に始められる
- 関数やアドインを活用することで、効率的に分析ができる
デメリット
- 大量のデータを扱う場合、処理が遅くなる可能性がある
- 高度な分析には限界がある
- 形態素解析など、外部ツールの導入が必要な場合がある
よくある質問や疑問
Q1: Excelでのデータマイニングはどのような場面で活用できますか？
Excelでのデータマイニングは、顧客アンケートの分析やSNSの投稿内容の分析など、文字情報から傾向を把握したい場面で活用できます。
Q2: Excelでのデータマイニングに必要なスキルは何ですか？
Excelの基本的な操作に加え、COUNTIF関数やSUM関数などの関数の使い方を学ぶと良いでしょう。また、形態素解析ツールの使い方も理解しておくと便利です。
Q3: Excelでのデータマイニングに限界はありますか？
はい、Excelは大量のデータを扱うのが得意ではありません。数千件以上のデータを扱う場合は、専用のツールを検討することをおすすめします。
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まとめ
Excelを使ったデータマイニングは、初心者でも手軽に始められるデータ分析手法です。関数やアドインを活用することで、文字情報から有益な情報を引き出すことができます。まずは小さなデータから始めて、徐々にスキルを高めていきましょう。
他にも疑問やお悩み事があればお気軽にLINEからお声掛けください。
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