Excelで始めるデータマイニング入門：初心者でもできるテキスト分析のステップアップ術

日々の仕事で「Excelを使ってデータを分析したいけど、難しそう…」と感じているあなたへ。実は、Excelを使ってテキストデータを分析する「テキストマイニング」が、初心者でも手軽に始められるんです。

例えば、アンケートの自由記述やSNSの投稿内容など、文字情報から有益な情報を引き出すことができます。これを活用すれば、顧客の声や市場のトレンドを把握し、業務改善や戦略立案に役立てることができます。

本記事では、Excelを使ったテキストマイニングの基本から実践まで、わかりやすく解説します。関数やツールの使い方も紹介するので、ぜひ最後までご覧ください。

Excelでできるテキストマイニングとは？

Excelのイメージ

テキストマイニングとは、大量のテキストデータから有益な情報を抽出する技術です。例えば、顧客アンケートの自由記述やSNSの投稿内容など、文字情報から傾向やパターンを見つけ出します。

Excelを使えば、専門的なツールがなくても、手軽にテキストマイニングを行うことができます。関数やアドインを活用することで、初心者でも分析を始めることができます。

Excelを使ったテキストマイニングには、以下のようなメリットがあります。

ここがポイント！

では、実際にExcelを使ってテキストマイニングを行う手順を見ていきましょう。

まずは、分析したいテキストデータをExcelに入力します。例えば、アンケートの自由記述やSNSの投稿内容などをセルに入力します。

次に、テキストを単語に分割する「形態素解析」を行います。Excel単体では難しいため、無料の形態素解析ツール「MeCab」や「ユーザーローカル」を活用しましょう。

形態素解析で得られた単語を基に、各単語の出現頻度を集計します。この際、Excelの「COUNTIF関数」や「SUM関数」を活用すると便利です。

出現頻度の集計結果を基に、ワードクラウドを作成します。ワードクラウドは、単語の出現頻度を視覚的に表現するためのグラフで、Excelのアドインやフリーソフトを利用して作成できます。

Excelを使ったテキストマイニングには、いくつかの注意点があります。

ここがポイント！

表記ゆれの統一同じ意味の単語でも表記が異なる場合があります。例えば、「サーバー」と「サーバ」などです。これらを統一することで、分析の精度が向上します。
関数の使い方を覚えるCOUNTIF関数やSUM関数など、Excelの関数を使いこなすことが求められます。初心者の方は、まずは基本的な関数から学んでいきましょう。
データ量に注意Excelは大量のデータを扱うのが得意ではありません。数千件以上のデータを扱う場合は、専用のツールを検討することをおすすめします。