Excelを使ってデータの関係性を調べるとき、「相関係数」という言葉を耳にしたことがあるかもしれません。でも、相関係数って一体何？どうやって計算するの？そんな疑問をお持ちの方も多いはず。今回は、Excelを使って相関係数を簡単に計算する方法と、その目安について、初心者の方にもわかりやすく解説します。
相関係数とは？
Excelのイメージ
相関係数とは、2つのデータがどの程度関連しているかを示す数値です。例えば、身長と体重、気温とアイスの売上など、2つの変数がどれくらい関係しているのかを知ることができます。
正の相関片方が増えるともう片方も増える関係（例気温が上がるとアイスの売上も増える）
負の相関片方が増えるともう片方が減る関係（例気温が上がると暖房の使用が減る）
無相関2つのデータに関係がない場合
相関係数の値は、-1から+1の間で表されます。
Excelで相関係数を求める方法
Excelを使って相関係数を計算する方法は2つあります。
CORREL関数を使う方法
CORREL関数を使うと、簡単に相関係数を求めることができます。
1. 空いているセルをクリック
2. 数式バーに「=CORREL(範囲1, 範囲2)」と入力
* 範囲1比較したい1つ目のデータの範囲
* 範囲2比較したい2つ目のデータの範囲
3. Enterキーを押すと、相関係数が表示されます
例えば、A列に身長、B列に体重のデータがある場合、「=CORREL(:, B2:B10)」と入力します。
データ分析ツールを使う方法
Excelには「データ分析」ツールがあり、これを使うと複数のデータの相関係数を一度に計算できます。
- 「データ」タブをクリック
- 「データ分析」を選択
- 「相関」を選び、「OK」をクリック
- 入力範囲にデータの範囲を指定
- 出力先を指定し、「OK」をクリック
これで、指定したデータの相関係数が一覧で表示されます。
相関係数の目安
相関係数の値によって、2つのデータの関係性の強さを判断できます。
- 0.7 ～ 1.0強い正の相関（例気温とアイスの売上）
- 0.4 ～ 0.7やや強い正の相関
- 0.2 ～ 0.4弱い正の相関
- 0.0 ～ 0.2ほぼ無相関
- -0.2 ～ 0.0ほぼ無相関（負の相関）
- -0.4 ～ -0.2弱い負の相関
- -0.7 ～ -0.4やや強い負の相関
- -1.0 ～ -0.7強い負の相関
例えば、身長と体重の相関係数が0.85の場合、強い正の相関があると判断できます。
よくある質問や疑問
Q1: 相関係数が1や-1の場合、どんな意味がありますか？
相関係数が+1の場合、2つのデータは完全に同じ動きをします。例えば、気温とアイスの売上が完全に一致している場合です。-1の場合は、片方が増えるともう片方が減る関係が完全に一致している場合です。
Q2: 相関係数が0の場合、関係がないということですか？
相関係数が0の場合、直線的な関係がないことを示します。ただし、非線形な関係がある場合もあるため、他の方法での分析が必要です。
Q3: 相関係数が高いと因果関係があるのですか？
相関係数が高いからといって、必ずしも因果関係があるわけではありません。相関はあくまで関係の強さを示すものであり、因果関係を示すものではありません。
まとめ
Excelを使って相関係数を計算する方法と、その目安について解説しました。データの関係性を理解することで、より効果的な分析が可能になります。ぜひ、身近なデータを使って試してみてください。
他にも疑問やお悩み事があればお気軽にLINEからお声掛けください。
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