Excelでわかる！相関係数とR²の違いを初心者向けに解説

こんにちは！今日は、Excelを使って「相関係数」と「R²（決定係数）」の違いを、初心者の方にもわかりやすく解説します。これらの指標は、データ分析やグラフ作成でよく登場しますが、混乱しがちですよね。実際にExcelでの操作方法とともに、理解を深めていきましょう。

相関係数とは？

Excelのイメージ

相関係数は、2つのデータがどの程度関連しているかを示す指標です。具体的には、次のような特徴があります

Excelでは、

を使って相関係数を求めることができます。例えば、セルに「

」と入力することで、A列とB列のデータの相関係数を計算できます。

R²（決定係数）とは？

R²は、回帰分析において、モデルがどれだけデータを説明できているかを示す指標です。0から1の間で値を取り、1に近いほどモデルの説明力が高いことを意味します。例えば、R²が0.9であれば、モデルがデータの90%を説明できていることになります。

Excelで散布図を作成し、近似曲線を追加すると、グラフ上にR²の値が表示されます。これにより、視覚的にモデルの当てはまり具合を確認できます。

相関係数とR²の違いは？

相関係数とR²は、どちらもデータ間の関係性を示す指標ですが、以下の点で異なります

例えば、相関係数が0.8の場合、R²は0.64（0.8の二乗）となります。これは、相関関係が強いが、回帰モデルの説明力はそれほど高くないことを意味します。

Excelでの操作手順

実際にExcelで相関係数とR²を求める手順を見てみましょう。

相関係数を求める方法

R²を求める方法

よくある質問や疑問

Q1: 相関係数とR²は同じ意味ですか？

いいえ、相関係数はデータ間の関係の強さと方向を示し、R²は回帰モデルの説明力を示します。関連性はありますが、意味は異なります。

Q2: R²が低いと、モデルの予測精度が低いのですか？

はい、一般的にR²が低いと、モデルの予測精度が低いと考えられます。ただし、R²だけでモデルの良し悪しを判断するのは不十分です。

Q3: Excel以外のソフトでも相関係数やR²は求められますか？

はい、RやPythonなどの統計ソフトでも相関係数やR²を求めることができます。これらのソフトでは、より高度な分析が可能です。

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まとめ

相関係数とR²は、データ分析において重要な指標ですが、それぞれの意味と用途を理解することが大切です。Excelを使って実際に計算してみることで、より深く理解できるでしょう。

他にも疑問やお悩み事があれば、お気軽にLINEからお声掛けください。