Excelでの箱ひげ図と折れ線グラフの作成方法

皆さん、こんにちは！今日は、Excelを使ってデータを視覚的に分析する方法として、「箱ひげ図」と「折れ線グラフ」の作成方法についてお話しします。特に、データのばらつきや傾向を一目で把握したいときに、これらのグラフはとても役立ちますよ。

箱ひげ図とは？

Excelのイメージ

まず、「箱ひげ図」についてご説明します。箱ひげ図は、データの分布やばらつきを視覚的に示すグラフで、以下の要素で構成されています。

– 最小値データの中で最も小さい値
– 第1四分位数（Q1）データの下位25%の境界
– 中央値（第2四分位数、Q2）データの中央の値
– 第3四分位数（Q3）データの上位25%の境界
– 最大値データの中で最も大きい値

これらを箱と「ひげ」で表現することで、データの集中度やばらつきを一目で確認できます。例えば、学生のテスト結果を分析する際、箱ひげ図を使うと、全体の成績の分布や異常値を簡単に把握できます。

それでは、Excelを使って箱ひげ図を作成する手順をご紹介します。

これで、箱ひげ図の完成です！データの分布やばらつきが一目でわかるようになりますよ。

次に、「折れ線グラフ」についてお話しします。折れ線グラフは、データの変化や推移を線で結んで示すグラフで、時間の経過による変動を視覚化するのに適しています。例えば、毎月の売上の推移や、日ごとの気温の変化などを表すのに使われます。

Excelで折れ線グラフを作成する手順は以下の通りです。

これで、データの変化やトレンドを視覚的に把握できる折れ線グラフが完成します。

実は、Excelでは箱ひげ図と折れ線グラフを組み合わせて表示することは標準機能ではサポートされていません。しかし、データを別々に分析し、それぞれのグラフを個別に作成することで、データの特性を多角的に理解することが可能です。

箱ひげ図では、外れ値は箱やひげから離れた点として表示されます。これにより、他のデータから大きく逸脱した値を簡単に特定できます。

はい、可能です。複数のデータ系列を持つ場合、それぞれの系列を異なる色の線で表示し、凡例を追加することで、複数のデータの推移を一つのグラフで比較できます。

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いかがでしたか？今回は、Excelを使った「箱ひげ図」と「折れ線グラフ」の作成方法についてご紹介しました。これらのグラフを活用することで、データの分布や変化を視覚的に理解しやすくなります。ぜひ、日々のデータ分析に取り入れてみてくださいね。

他にも疑問やお悩み事があればお気軽にLINEからお声掛けください。