Excelの折れ線グラフと散布図の違いをわかりやすく解説!

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皆さん、こんにちは!今日はExcelを使ってデータを視覚化する際によく使われる「折れ線グラフ」「散布図」の違いについてお話しします。これらのグラフ、見た目は似ているけれど、使い方や意味合いが異なるんです。特に、パソコンやスマホにあまり詳しくない方でも理解しやすいように、ゆっくり丁寧に解説していきますね。

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折れ線グラフとは?

Excelのイメージ

Excelのイメージ

まずは折れ線グラフについて見ていきましょう。

折れ線グラフの特徴

折れ線グラフは、データの変化や推移を時系列で示すのに適しています。例えば、毎月の売上や気温の変化など、時間の経過に伴うデータの動きを視覚的に把握するのに便利です。

折れ線グラフの使いどころ

ここがポイント!

  • 月ごとの売上推移を確認したいとき。
  • 日々の気温の変化を追いたいとき。
  • 時間とともに変化するデータを視覚化したいとき。

散布図とは?

次に散布図について説明します。

散布図の特徴

散布図は、2つの異なる数値データの関係性を示すのに適しています。例えば、身長と体重の関係や、広告費と売上の関係など、2つの数値データがどのように関連しているかを視覚的に示すことができます。

散布図の使いどころ

ここがポイント!

  • 身長と体重の関係性を分析したいとき。
  • 広告費と売上の相関を確認したいとき。
  • 2つの数値データ間の関連性を視覚化したいとき。

折れ線グラフと散布図の違い

では、折れ線グラフと散布図の主な違いについてまとめてみましょう。

横軸の違い

折れ線グラフでは、横軸はカテゴリカルデータ(例月、日付など)や等間隔のデータを示します。一方、散布図では、横軸も縦軸も数値データで、2つの数値データ間の関係性を示します。

データの関係性

折れ線グラフは、時間の経過に伴うデータの変化や推移を示すのに適しています。散布図は、2つの数値データ間の相関関係を視覚的に示すのに適しています。

使用例の違い

折れ線グラフは、時間の経過に伴うデータの変化を示すのに適しています。散布図は、2つの数値データ間の相関関係を示すのに適しています。

よくある質問や疑問

Q1: 折れ線グラフと散布図、どちらを使えばいいのか迷ったときの判断基準は?

データが時間の経過に伴う変化を示す場合は折れ線グラフを、2つの数値データ間の関係性を分析したい場合は散布図を選ぶと良いでしょう。

Q2: 散布図でデータポイントがバラバラに散らばっている場合、どのように解釈すればいいですか?

データポイントがバラバラに散らばっている場合、2つのデータ間に明確な相関関係がないことを示しています。

Q3: 折れ線グラフでデータが急激に変化している部分があります。これはどう解釈すればいいですか?

折れ線グラフで急激な変化が見られる場合、その期間に何らかの要因が影響している可能性があります。具体的な要因を調査することで、データの変動理由を明らかにすることができます。

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まとめ

いかがでしたか?折れ線グラフと散布図、それぞれの特徴と使いどころを理解していただけたでしょうか。データを視覚化する際には、目的に応じて適切なグラフを選ぶことが大切です。もし、他にも疑問やお悩み事があれば、お気軽にLINEからお声掛けください。

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