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ExcelのFILTER関数で「NOT」条件を使ってデータを抽出する方法

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皆さん、こんにちは。今日は、ExcelのFILTER関数を使って、特定の条件に一致しないデータ、つまり「NOT」条件でデータを抽出する方法をご紹介します。Excelを使っていて、「特定の条件に合わないデータだけを取り出したい」と思ったことはありませんか?そんなときに役立つテクニックです。

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FILTER関数とは?

Excelのイメージ

Excelのイメージ

まず、FILTER関数について簡単におさらいしましょう。FILTER関数は、指定した条件に基づいてデータを抽出するための関数です。例えば、ある商品の売上データから、特定の地域のデータだけを取り出すといった使い方ができます。

FILTER関数の基本構文

FILTER関数の基本的な書式は以下のとおりです。


=FILTER(配列, 条件, [空の場合])

配列フィルターをかけたいデータ範囲
条件抽出したいデータの条件
[空の場合]条件に一致するデータがない場合に返す値(省略可能)

「NOT」条件でデータを抽出する方法

では、本題の「NOT」条件、つまり特定の条件に一致しないデータを抽出する方法を見ていきましょう。

具体例特定の値に一致しないデータの抽出

例えば、以下のような部署ごとの出張実績のデータがあるとします。

社員名 部署名 出張先
田中 営業部 大阪
佐藤 総務部 東京
鈴木 営業部 名古屋
高橋 人事部 福岡

この中から、「総務部以外」のデータを抽出したい場合、以下のように数式を入力します。


=FILTER(C5, B2:B5<>"総務部", "該当データなし")

この数式では、B列(部署名)が「総務部」でない行を抽出しています。条件部分で「<>」を使うことで、「~でない」という条件を指定できます。

具体例特定の文字列を含まないデータの抽出

次に、特定の文字列を含まないデータを抽出する方法を見てみましょう。例えば、社員名に「田中」を含まないデータを抽出したい場合、以下のように数式を入力します。


=FILTER(C5, NOT(ISNUMBER(SEARCH("田中", A5))), "該当データなし")

この数式では、SEARCH関数で「田中」を含む位置を検索し、ISNUMBER関数でその結果が数値かどうかを確認します。NOT関数でその結果を反転させることで、「田中」を含まないデータを抽出しています。

FILTER関数と他の関数の組み合わせ

FILTER関数は、他の関数と組み合わせることで、より柔軟なデータ抽出が可能です。例えば、AND条件やOR条件を指定してデータを抽出することもできます。

AND条件でのデータ抽出

複数の条件をすべて満たすデータを抽出したい場合、条件を掛け合わせます。例えば、「営業部」で「大阪」への出張があるデータを抽出するには、以下のように数式を入力します。


=FILTER(C5, (B2:B5="営業部")*(C2:C5="大阪"), "該当データなし")

OR条件でのデータ抽出

複数の条件のいずれかを満たすデータを抽出したい場合、条件を足し合わせます。例えば、「営業部」または「大阪」への出張があるデータを抽出するには、以下のように数式を入力します。


=FILTER(C5, (B2:B5="営業部")+(C2:C5="大阪"), "該当データなし")

よくある質問や疑問

FILTER関数でワイルドカードは使えますか?

FILTER関数自体にはワイルドカード機能はありませんが、SEARCH関数やFIND関数と組み合わせることで、特定の文字列を含むかどうかを条件にすることが可能です。

条件に一致するデータがない場合、エラーを回避する方法はありますか?

FILTER関数の第3引数に、条件に一致するデータがない場合に返す値を指定することで、エラーを回避できます。例えば、「該当データなし」と表示させたい場合は、以下のように入力します。


=FILTER(C5, B2:B5="営業部", "該当データなし")

まとめ

いかがでしたでしょうか。FILTER関数を使えば、特定の条件に一致しないデータを簡単に抽出することができます。これにより、データ分析や集計作業がより効率的になります。ぜひ、日々の業務で活用してみてください。他にも疑問やお悩み事があればお気軽にLINEからお声掛けください。

この記事を書いた人
この記事を書いた人

企業の情報システム部門で10年以上、PC・アカウント・社内ネットワーク・Microsoft 365/Google Workspace運用を担当。年間数百件の問い合わせ対応(PC不調、メール送受信、Excel/Word資料、Teams会議、スマホ連携など)を通じて、初心者がつまずくポイントを「再現→原因切り分け→最短解決」の手順に落とし込んできました

現場や身近で実際に起きたトラブルをベースに、手順だけでなく「なぜそうなるか」「失敗しやすい落とし穴」「安全な設定(セキュリティ)」まで含めて解説します。

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