Excelで相関係数とp値を使ってデータの関係を簡単に分析する方法

「身長と体重の関係ってどうなんだろう？」
「この商品の売上と広告費の関係を調べてみたい」
そんな疑問をExcelで簡単に解決できる方法をご紹介します。
今回は、相関係数とp値を使って、データ同士の関係を視覚的かつ統計的に分析する方法を、初心者の方にもわかりやすく解説します。

相関係数とは？

Excelのイメージ

相関係数（そうかんけいすう）とは、2つのデータがどれくらい関係しているかを示す数値です。
例えば、身長と体重の関係を調べるときに使います。

p値とは？

p値（ぴーち）は、2つのデータの関係が偶然によるものか、それとも本当に意味があるのかを判断するための指標です。

Excelで相関係数とp値を求める方法

実際にExcelを使って、相関係数とp値を求めてみましょう。

相関係数とp値の結果の読み方

• 相関係数が+0.8以上なら、強い正の関係があります。
• 相関係数が-0.8以下なら、強い負の関係があります。
• p値が0.05未満なら、その関係は統計的に有意です。

よくある質問や疑問

Q1: 相関係数が0でも、データ間に関係はないのですか？

相関係数が0に近い場合、データ間に直線的な関係はほとんどないと考えられます。しかし、非線形な関係がある可能性もあるため、散布図などで視覚的に確認することをおすすめします。

Q2: p値が0.05以上でも、関係がないとは限らないのですか？

はい、p値が0.05以上の場合でも、サンプル数が少ないなどの理由で関係が見逃されている可能性があります。サンプル数を増やすことで、より信頼性の高い結果が得られることがあります。

Q3: Excel以外のツールでも、相関係数とp値を求めることはできますか？

はい、GoogleスプレッドシートやR、Pythonなどの統計ソフトでも、相関係数やp値を求めることができます。ツールによって操作方法は異なりますが、基本的な考え方は同じです。

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まとめ

Excelを使えば、相関係数とp値を簡単に求めることができ、データ間の関係を明確にすることができます。
これらの指標を活用することで、データ分析の第一歩を踏み出すことができます。
他にも疑問やお悩み事があればお気軽にLINEからお声掛けください。