Googleスプレッドシートで複雑なデータ分析や検索作業を効率化したいと考えている方に必見の内容です。膨大なデータの中から必要な情報を簡単に抽出できる「QUERY関数」ですが、どんな使い方ができるのか、具体的な活用方法や便利なテクニックを知っておくと業務が格段に効率よくなります。しかし、「どう使うのか」「どんなシーンで活用できるのか」といった疑問を抱えている方も多いのではないでしょうか？この記事では、GoogleスプレッドシートのQUERY関数を最大限に活用するためのポイントをわかりやすく解説します。ぜひ、実際の業務に役立ててください！
QUERY関数の基本とは？
Googleスプレッドシートのイメージ
GoogleスプレッドシートでのQUERY関数は、非常に強力なツールです。しかし、最初はその使い方に戸惑うかもしれません。QUERY関数を簡単に説明すると、指定した範囲のデータを検索・抽出し、その結果をシート内で動的に表示できる関数です。元データが変更されても結果がリアルタイムで更新されるので、定期的なデータ管理や分析作業を行う際に非常に便利です。
QUERY関数の構文
QUERY関数は次のように入力します。
=QUERY(範囲, クエリ, )
範囲: データを抽出する範囲を指定します。
– クエリ: データをどのように抽出するかを指定する条件です。
見出し行数: 見出し行を省略する場合に指定します。省略すると自動的に推測されます。
例えば、次のような使い方ができます
=QUERY(A1:D10, "SELECT B WHERE C = '転職'", TRUE)
この関数は、A1:D10の範囲からC列が「転職」の場合にB列の値を抽出します。
QUERY関数の強力な活用方法
QUERY関数をうまく活用するためには、いくつかの重要なポイントを押さえることが重要です。ここでは、特に役立つ4つの使い方を紹介します。
必要な列だけを抽出して整理
QUERY関数では、必要な列だけを選んで表示することができます。たとえば、A列とD列のみを抽出したい場合は、次のように書きます
=QUERY(A1:E32, "SELECT A, D")
このように、表示する列を選択することで、情報を整理して見やすくすることができます。
複数の条件でデータを絞り込む
QUERY関数では、複数の条件を組み合わせてデータを絞り込むことができます。「AND」や「OR」を使うことで、より精度の高いデータを抽出できます。例えば、D列が5より大きいデータをA列とD列から抽出したい場合は、次のように書きます
=QUERY(A1:E32, "SELECT A, D WHERE D > 5")
データを集計して分析
QUERY関数では、データの集計も簡単に行うことができます。例えば、B列の合計を出したい場合は、「SUM」関数を使います
=QUERY(A1:E32, "SELECT SUM(B)")
これにより、B列の合計値が表示されます。また、集計関数には「COUNT」、「AVG」、「MAX」、「MIN」などもあります。
データを並べ替えて視覚化
QUERY関数では、データを並べ替えることもできます。例えば、D列の値を降順に並べ替えたい場合、次のように記述します
=QUERY(A1:E32, "SELECT A, D ORDER BY D DESC")
これにより、D列の数値が大きい順にデータが並べ替えられます。
Googleスプレッドシート 関数 QUERYに関する疑問解決
ここでは、QUERY関数を使う上でよくある疑問について解決していきます。
質問1: QUERY関数の条件にANDとORを使う方法は？
ANDとORを使うと、複数の条件を組み合わせてデータを抽出できます。
AND: 複数の条件をすべて満たすデータを抽出します。
– OR: 複数の条件のいずれかを満たすデータを抽出します。
例えば、「D列が5以上かつE列が10未満」のデータを抽出する場合は、次のように書きます
=QUERY(A1:E32, "SELECT A, D WHERE D > 5 AND E < 10")
質問2: QUERY関数で日付を扱う方法は？
日付を扱う場合、QUERY関数では「DATE」キーワードを使って指定します。例えば、2023年1月1日以降のデータを抽出するには、次のように書きます
=QUERY(A1:E32, "SELECT A, B WHERE C > DATE '2023-01-01'")
これにより、C列の日付が2023年1月1日以降のデータを抽出できます。
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まとめ
GoogleスプレッドシートのQUERY関数は、単なるデータ抽出にとどまらず、複雑なデータ分析や整理を簡単に行うための強力なツールです。この記事で紹介した使い方をマスターすれば、データを瞬時に分析・整理でき、業務効率を大幅に向上させることができるでしょう。QUERY関数の活用で、あなたのデータ操作が劇的に変わることを実感できるはずです。今すぐ試して、実務に役立ててください！
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