Excelで仮説検定を実行する方法：初心者でもわかるステップバイステップガイド

データ分析において、仮説検定は「本当にこの結果は偶然ではないのか？」と確かめるための重要な手法です。でも、統計の専門用語や複雑な手順が多くて、初心者には敷居が高く感じられるかもしれません。

そこで今回は、45歳以上の方でも安心して取り組めるよう、Excelを使って仮説検定を実行する方法を、わかりやすく解説します。

Excelで仮説検定を実行するための準備

Excelのイメージ

仮説検定を始めるには、まずExcelの「分析ツール」を有効にする必要があります。これを使うと、複雑な計算を自動で行ってくれるので、とても便利です。

分析ツールの有効化手順

これで、「データ」タブに「データ分析」という項目が追加されます。

仮説検定は、以下のステップで進めます。

ここでは、2つの商品の売上データを比較するt検定を例に、Excelでの実行方法を説明します。

手順

結果の解釈

出力された「P値」を確認します。

* P値が0.05未満帰無仮説を棄却し、「2つの商品の売上に有意な差がある」と判断します。
* P値が0.05以上帰無仮説を採択し、「2つの商品の売上に有意な差はない」と判断します。

仮説検定は、「この結果は偶然ではない」と確信するために行います。例えば、新しい商品の販売戦略が効果的かどうかを判断する際に、仮説検定を使ってデータに基づいた結論を導きます。

いいえ、特別な知識は必要ありません。「分析ツール」は、必要な項目を選択するだけで自動的に計算してくれるので、初心者の方でも安心して使えます。

結果の解釈は、慣れが必要ですが、まずはP値を確認することから始めましょう。P値が0.05未満であれば、帰無仮説を棄却し、有意な差があると判断します。慣れてきたら、信頼区間や効果量など、さらに詳しい分析に挑戦してみてください。

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Excelを使った仮説検定は、初心者でも取り組みやすい統計手法です。「分析ツール」を活用すれば、複雑な計算を自動で行ってくれるので、手軽にデータ分析を始めることができます。まずはt検定から始めて、徐々に他の検定手法にも挑戦してみてください。

他にも疑問やお悩み事があればお気軽にLINEからお声掛けください。