Excel365で簡単にできる！初心者向け重回帰分析のはじめ方

「Excel365で重回帰分析をやってみたいけど、難しそう…」そんな風に思っていませんか？でも安心してください。今回は、パソコンやスマホに不安がある方でも、わかりやすく、親しみやすい言葉で解説します。実際に「家賃の予測」や「売上の予測」を例に、Excel365を使って重回帰分析を行ってみましょう！

重回帰分析って何？

Excelのイメージ

重回帰分析とは、ある結果（目的変数）に対して、複数の要因（説明変数）がどれくらい影響を与えているかを調べる方法です。例えば、家賃の価格が「駅からの距離」「部屋の広さ」「築年数」など、どの要素にどれくらい影響されているのかを分析します。

では、実際にExcel365を使って重回帰分析を行ってみましょう。以下の手順で進めていきます。

まず、Excel365で「分析ツール」を使えるように設定します。

これで「データ」タブに「データ分析」が追加されます。

次に、分析するデータを準備します。以下のような表を作成しましょう。

部屋番号	駅からの距離（分）	部屋の広さ（㎡）	築年数（年）	家賃（万円）
1	5	30	10	8
2	3	25	5	10
3	7	35	15	7

データが準備できたら、実際に回帰分析を行います。

分析が完了すると、以下のような結果が表示されます。

ここがポイント！

例えば、以下のような回帰式が得られるかもしれません。

家賃 = 5 + 0.2×駅からの距離 - 0.3×部屋の広さ + 0.1×築年数

この式を使って、例えば「駅からの距離が6分、部屋の広さが28㎡、築年数が8年」の場合の家賃を予測することができます。

p値が0.05以上の場合、その説明変数は目的変数に対して有意な影響を与えていない可能性があります。分析から除外することを検討してください。

説明変数が多すぎると、多重共線性の問題が発生する可能性があります。相関の高い変数を除外するか、主成分分析などの手法を検討してください。

はい、RやPythonなどの統計ソフトウェアを使用することで、より高度な分析が可能です。ただし、初心者にはExcelが扱いやすいでしょう。

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今回は、Excel365を使って重回帰分析を行う方法を解説しました。家賃の予測を例に、目的変数と説明変数の関係を数式で表すことで、データから有用な情報を引き出すことができます。ぜひ、実際のデータで試してみてください。

他にも疑問やお悩み事があれば、お気軽にLINEからお声掛けください。