Excelで標準偏差付き折れ線グラフを作成する方法

パソコンパソコン・スマホ教室
スポンサーリンク

皆さん、こんにちは!今日は、Excelを使ってデータの平均値と標準偏差を計算し、それを折れ線グラフに表示する方法をご紹介します。データのばらつきを視覚的に理解するのにとても役立つ方法ですよ。

スポンサーリンク

標準偏差とは?

Excelのイメージ

Excelのイメージ

まず、「標準偏差」について簡単にお話ししましょう。標準偏差は、データのばらつきを示す指標です。平均値から各データがどれだけ離れているかを数値で表します。例えば、テストの点数が全員ほぼ同じ場合、標準偏差は小さくなります。逆に、点数に大きな差がある場合、標準偏差は大きくなります。

Excelでのデータ準備

では、実際にExcelでデータを準備しましょう。以下のようなデータがあるとします。

売上
1月 100
2月 120
3月 130

このデータを基に、各月の売上の平均値と標準偏差を計算します。

平均値と標準偏差の計算

1. 平均値の計算
– 売上データの下のセルに、`=AVERAGE(B2:B4)`と入力し、Enterキーを押します。これで平均値が求められます。

2. 標準偏差の計算
– 平均値のセルの下に、`=STDEV.P(B2:B4)`と入力し、Enterキーを押します。これで標準偏差が求められます。

折れ線グラフの作成

次に、折れ線グラフを作成します。

1. データの選択
– 月と売上のデータを選択します。

2. グラフの挿入
– メニューの「挿入」タブをクリックし、「折れ線グラフ」を選択します。

3. グラフタイトルの変更
– グラフタイトルをクリックして、適切なタイトル(例「月別売上推移」)に変更します。

標準偏差の表示(誤差範囲の追加)

グラフに標準偏差を表示するために、誤差範囲を追加します。

1. グラフの選択
– 作成した折れ線グラフをクリックして選択します。

2. 誤差範囲の追加
– 「グラフツール」の「デザイン」タブをクリックし、「グラフ要素の追加」から「誤差範囲」を選択し、「その他の誤差範囲オプション」をクリックします。

3. ユーザー設定の誤差範囲
– 右側に表示される「誤差範囲の書式設定」で、「ユーザー設定」を選択し、「値の指定」をクリックします。

4. 誤差範囲の設定
– 「正の誤差の値」と「負の誤差の値」の両方に、先ほど計算した標準偏差のセルを選択し、「OK」をクリックします。

これで、各データポイントに標準偏差を示す誤差範囲が追加され、データのばらつきを視覚的に確認できるグラフが完成します。

よくある質問や疑問

Q1: 標準偏差と標準誤差の違いは何ですか?

標準偏差はデータ全体のばらつきを示す指標で、個々のデータが平均からどれだけ離れているかを示します。一方、標準誤差はサンプル平均のばらつきを示し、母集団の平均を推定する際の精度を示します。

Q2: エラーバーを追加したのに表示されません。

エラーバーが表示されない場合、設定した誤差範囲の値が正しく指定されているか確認してください。また、グラフのデータ系列が正しく選択されているかも確認しましょう。

今すぐ解決したい!どうしたらいい?

LINE公式

いま、あなたを悩ませているITの問題を解決します!
「エラーメッセージ、フリーズ、接続不良…もうイライラしない!」

あなたはこんな経験はありませんか?

✅ ExcelやWordの使い方がわからない💦
✅ 仕事の締め切り直前にパソコンがフリーズ💦
✅ 家族との大切な写真が突然見られなくなった💦
✅ オンライン会議に参加できずに焦った💦
✅ スマホの重くて重要な連絡ができなかった💦

平均的な人は、こうしたパソコンやスマホ関連の問題で年間73時間(約9日分の働く時間!)を無駄にしています。あなたの大切な時間が今この悩んでいる瞬間も失われています。

LINEでメッセージを送れば即時解決!

すでに多くの方が私の公式LINEからお悩みを解決しています。

最新のAIを使った自動応答機能を活用していますので、24時間いつでも即返信いたします。

誰でも無料で使えますので、安心して使えます。

問題は先のばしにするほど深刻化します。

小さなエラーがデータ消失重大なシステム障害につながることも。解決できずに大切な機会を逃すリスクは、あなたが思う以上に高いのです。

あなたが今困っていて、すぐにでも解決したいのであれば下のボタンをクリックして、LINEからあなたのお困りごとを送って下さい。

相談しに行く

ぜひ、あなたの悩みを私に解決させてください。

まとめ

今回は、Excelで標準偏差付きの折れ線グラフを作成する方法をご紹介しました。データの平均値とばらつきを視覚的に理解するのに非常に有効な手法です。ぜひ、実際のデータで試してみてくださいね。他にも疑問やお悩み事があればお気軽にLINEからお声掛けください。

コメント

タイトルとURLをコピーしました